Últimos artículos para Biotecnología

CELL-Diff mejora la imagen de proteínas y la predicción de secuencias para la investigación biológica.

Los investigadores mejoran los métodos de integración de ADN en células madre humanas para terapias más efectivas.

La investigación revela que las bacterias en Penang pueden descomponer el poli(3-hidroxibutirato).

Los investigadores crean células sintéticas utilizando métodos innovadores para interacciones moleculares avanzadas.

Los investigadores están revelando nuevos objetivos para el desarrollo de fármacos a través de técnicas de degradación selectiva de proteínas.

La investigación sobre la línea celular de tumor HG008 ayuda a entender la genética del cáncer de páncreas.

RatXcan revela conexiones entre la genética de las ratas y rasgos como la longitud del cuerpo y el IMC.

Un nuevo enfoque estima el crecimiento microbiano sin necesidad de un seguimiento detallado.

Las células de insectos muestran un gran potencial para la producción de carne sostenible con alto valor nutricional.

Esta investigación destaca el papel de los sdAbs en el objetivo de la proteína de activación de fibroblastos.

Evaluar el control de FDR en proteómica es clave para obtener resultados de investigación confiables.

Nuevos métodos para editar el ADN mitocondrial muestran potencial para tratar enfermedades.

Un nuevo método combina la microscopía de fuerza atómica con el aprendizaje profundo para mejorar la predicción de la forma de las proteínas.

PocketXMol unifica enfoques de tareas moleculares para un mejor diseño de fármacos y análisis molecular.

Este estudio examina cómo diferentes métodos de corrección afectan el cambio de fase en el ADN.

MAPred combina datos de secuencia y estructura para hacer mejores predicciones de la función de las enzimas.

Explorando cómo el RL mejora los modelos de difusión para resultados específicos.

Nuevos métodos para eliminar proteínas podrían transformar la investigación en neurociencia.

Presentamos SimpleSBDD, un método que simplifica el descubrimiento de fármacos al optimizar la afinidad de unión.

Este estudio evalúa métodos para predecir cómo los péptidos mutados se unen a las proteínas.

La investigación muestra que hay variabilidad en cómo los fagos infectan las bacterias, lo que afecta la efectividad del tratamiento.

Un nuevo método QM/MM mejora el estudio de enzimas usando técnicas computacionales avanzadas.

La biocomputación usa materiales biológicos para hacer cálculos de manera eficiente y ahorrar energía.

Los científicos usan el aprendizaje automático para identificar enzimas que descomponen los residuos de plástico.

MuSIC combina fluorescencia y codificación de ADN para un mejor análisis celular.

Esta investigación explora nuevos métodos para crear circuitos genéticos sintéticos usando CRISPR.

La investigación explora la ingeniería de ferredoxinas para controlar la transferencia de electrones en sistemas biológicos.

Las microalgas pueden ofrecer alternativas sostenibles para combatir los desechos plásticos y la contaminación.

Un nuevo método para generar péptidos con entrada de secuencia única mejora el descubrimiento de medicamentos.

Este artículo analiza cómo Chlamydia trachomatis se divide sin la proteína FtsZ.

Un estudio revela el papel de CovR en el control de la respuesta inmune del estreptococo del grupo B.

SHARP mejora la resolución de las matrices de contacto Hi-C, lo que resulta en mejores conocimientos genómicos.

Un estudio sobre cómo corregir la asignación errónea de índices en la secuenciación de ARN de una sola célula.

Rag2Mol mejora la eficiencia en el descubrimiento de fármacos al integrar métodos de recuperación y aprendizaje automático.

MGSE ofrece una forma confiable de estimar los tamaños del genoma de las plantas usando datos de mapeo.

Nuevas estrategias mejoran la velocidad y precisión en el procesamiento de ADN de lectura larga.

C. incerta muestra potencial para mejorar la producción de proteínas en biotecnología.

Una comparación de herramientas para medir longitudes de colas de poli(A) usando tecnología de nanoporo.

FilmCPI mejora el descubrimiento de fármacos al abordar el desequilibrio de datos y aumentar la eficiencia de las predicciones.

La investigación muestra usos prometedores de la pared celular de la levadura en la lucha contra el cáncer.