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El nuevo marco scNET mejora la comprensión de las interacciones genéticas y las conexiones con enfermedades.

Los científicos usan Modelos de Lenguaje de Proteínas para revelar funciones y conexiones de las proteínas.

Investigadores desarrollan nuevos modelos para predecir la estabilidad de péptidos para uso en medicamentos.

Descubre cómo las membranas lipídicas protegen y regulan las funciones celulares.

Multi-V-Stain mejora la imagen de tejidos cancerosos usando imágenes de H&E.

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La investigación revela el potencial de los microorganismos para producir isoprenoides valiosos como el bisaboleno.

La investigación revela cómo los condensados biomoleculares regulan la expresión génica en las plantas.

Descubre una nueva estrategia poderosa para el diseño de secuencias de ARN y sus implicaciones.

La IA está transformando el diseño de anticuerpos para mejores tratamientos de enfermedades.

Aprende cómo las alfa-expansinas ayudan a las plantas a crecer y adaptarse.

Los investigadores desarrollan mini-miméticos de TCR para mejorar la efectividad del tratamiento del cáncer.

Un nuevo modelo revoluciona la forma en que los científicos predicen las interacciones entre proteínas y ligandos para el desarrollo de medicamentos.

Nuevos indicadores de potasio rojos revelan información sobre procesos celulares y actividad neuronal.

Los investigadores usan ADN desnudo para observar la expresión genética sin hacer daño a los animales.

FlowDock revoluciona las interacciones proteína-ligando para un desarrollo de fármacos más rápido.

Explora cómo los genes controlan la producción de proteínas en las células.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos funcionales al aceptar la flexibilidad y la complejidad.

Descubre cómo los nanocuerpos están transformando la investigación y la medicina.

Descubre cómo los líquidos interactúan con las superficies y por qué es importante.

Descubre cómo el modelado cinético transforma nuestra comprensión de los procesos biológicos.

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Los investigadores crean nuevas estructuras de proteínas para diversas aplicaciones médicas.

La nueva herramienta SCOPER mejora el modelado de la forma del ARN usando datos de SAXS y predicciones de iones.

Descubre cómo los científicos crean y mejoran proteínas para diferentes aplicaciones.

El aprendizaje automático está cambiando cómo los científicos cuentan las células madre musculares.

Explorando técnicas de edición genética y su potencial para tratar trastornos genéticos.

Entender el papel de la secuenciación de RNA en la detección de enfermedades y el cuidado de pacientes.

Los investigadores usan aprendizaje automático para revelar cómo los receptores de células T interactúan con ligandos.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para estudiar la regulación genética y la función de los potenciadores.

Nuevas herramientas de IA están transformando la investigación de proteínas, ayudando en el descubrimiento de medicamentos y soluciones ambientales.

Descubre cómo los modelos innovadores están cambiando nuestra forma de entender las comunidades bacterianas.

Los científicos están diseñando compuestos naturales para el desarrollo innovador de medicamentos.

Una mirada fresca a cómo las células y los genes interactúan con el tiempo.

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Descubre cómo PMM empodera a las máquinas en creatividad y generación de datos.

DRGN-AI revoluciona el análisis estructural de biomoléculas en cryo-EM.

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Un enfoque multimodal mejora el análisis de datos genómicos usando técnicas de deep learning.