Explorando cómo el superenrollamiento del ADN influye en la expresión génica y los mecanismos de reparación.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando cómo el superenrollamiento del ADN influye en la expresión génica y los mecanismos de reparación.
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Una mirada a la proteína S del SARS-CoV-2 y su papel en la infección.
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Descubre cómo los modelos de lenguaje de proteínas ayudan a predecir el comportamiento y las funciones de las proteínas.
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Este artículo habla sobre cómo las ondas sonoras afectan las gotas en los líquidos.
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El estudio del crecimiento de filamentos de proteínas revela cosas sobre biología y enfermedades.
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Explorando nuevos métodos para expresar múltiples genes usando el Sistema de Expresión de Politransgenes.
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ADRS-CNet mejora el análisis de datos para el almacenamiento y recuperación de ADN.
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Un estudio muestra cómo la IA mejora el rendimiento de proteínas en sistemas sin células.
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Este enfoque usa ontología celular para mejorar el análisis de datos de RNA-seq de células individuales.
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Este artículo explora el papel y el comportamiento de los condensados biomoleculares en las células.
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El nuevo kit Oatk mejora el ensamblaje de los genomas de orgánulos de plantas.
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Un nuevo enfoque simplifica el entrenamiento de redes neuronales equivariantes para mejorar el rendimiento.
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Un nuevo método mejora la comprensión de la expresión génica en los tejidos.
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Descubre cómo HTS y el aprendizaje automático están moldeando la investigación de proteínas.
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Foldseek-Multimer ofrece una comparación más rápida y eficiente de complejos de proteínas.
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Los intrones son más que solo relleno de ADN; mejoran la expresión genética de manera significativa.
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La investigación destaca los diabodies diseñados para mejorar la estructura y función de los anticuerpos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del genotipado a través de gráficos de pangenoma.
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El aprendizaje automático está transformando el diseño de proteínas para varias aplicaciones.
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ImmuneCLIP mejora las predicciones de interacciones entre TCR y péptidos en inmunología.
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Examinando interacciones genéticas a través de métodos innovadores de secuenciación de ARN de una sola célula.
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UniScore mejora la identificación de péptidos en espectrometría de masas, aumentando la precisión y eficiencia.
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Los anquirones muestran potencial para atacar variantes de SARS-CoV-2 de manera efectiva.
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La investigación sobre EL222 revela el papel de la luz en la regulación genética y el comportamiento de las levaduras.
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Un estudio revela cómo los cambios en el procesamiento del mRNA afectan los genes supresores de tumores y el riesgo de cáncer.
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Nuevos modelos simplifican la ingeniería de proteínas para diversas aplicaciones.
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Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.
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Investigando cómo los niveles de proteínas afectan la salud celular y la adaptabilidad.
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Diferentes versiones de Cell Ranger afectan mucho los resultados del análisis de datos de scRNA-seq.
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Estudia el comportamiento de las gotas en superficies con diferente rigidez para varias aplicaciones.
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La investigación destaca el impacto de la adaptabilidad muscular en robots biohíbridos usando aprendizaje por refuerzo.
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Chlamydomonas reinhardtii juega un papel clave en la captura de dióxido de carbono.
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Los centriolos son estructuras clave que aseguran una buena división celular y función.
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Los tailocinas ofrecen una alternativa prometedora para combatir el aumento de la resistencia a los antibióticos.
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Un nuevo método mejora el estudio de los sitios de transcripción en las células.
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Combinar los datos de DEER con AlphaFold2 mejora las predicciones de la forma de las proteínas.
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TIPP3 mejora la precisión y eficiencia del análisis microbiano para la investigación.
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