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Examinando cómo las variantes genéticas raras influyen en la salud y la longevidad en los humanos.

EEXE mejora la estimación de energía libre para sistemas moleculares complejos.

Métodos mejorados para estimar la covarianza mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones para los orgánulos en microscopía de luz transmitida.

Descubre el complejo proceso detrás de nuestro sentido del olfato y sus implicaciones.

La investigación revela estrategias únicas de las levaduras para manejar el estrés ambiental.

Examinando cómo las partículas transmiten información en diferentes sistemas.

Un enfoque novedoso para analizar transformaciones no invertibles de variables aleatorias.

Una mirada a cómo las redes de enganche se expanden y evolucionan a través de conexiones.

La materia activa desafía los conceptos tradicionales de interfaces en física.

Este artículo habla sobre la importancia de las quinasas de proteínas como Abl1 en la salud y la enfermedad.

Un nuevo enfoque para seleccionar los mejores modelos de EDO usando pruebas estadísticas.

Explora cómo se adaptan neuronas específicas y su impacto en el aprendizaje y la memoria.

Este artículo explora cómo las neuronas auditivas procesan diferentes frecuencias de sonido.

Los oposums tienen un tiempo de desarrollo único en comparación con otros mamíferos.

Presentando un esquema que preserva los límites para simulaciones SDE precisas.

Explorando los comportamientos de partículas activas en diferentes condiciones y modelos.

Una mirada a cómo factores aleatorios dan forma a colecciones de puntos.

Descubre cómo el movimiento browniano de Dyson mejora nuestra comprensión del comportamiento de las partículas.

Una mirada al análisis de datos de redes y métricas clave como el índice de Randić.

Un estudio compara cultivos líquidos, sólidos y semi-sólidos para la amplificación de bibliotecas de ADN.

Una visión general del modelo MSK y su importancia en la investigación de vidrios de espín.

Nuevos modelos revelan las complejidades del crecimiento del cáncer y las estrategias de tratamiento.

Un estudio sobre viscosidad extraña y sus efectos en el comportamiento de los fluidos.

Las bacterias de cable muestran una conductividad eléctrica única influenciada por efectos cuánticos.

Los investigadores usan espectroscopia de absorción de rayos X para analizar el comportamiento molecular del agua líquida.

ProtMamba mejora el análisis y diseño de proteínas utilizando secuencias relacionadas y aprendizaje automático.

Cómo el ruido influye en el proceso de deslizamiento de modelos de ADN.

Nuevo método mejora el estudio del comportamiento de partículas en materia activa.

Este estudio examina atractores globales y shadowing en sistemas dinámicos no compactos.

Una visión general de los enfoques de modelado para la dinámica de la infección por hepatitis B.

Una mirada a cómo los estados de no equilibrio impactan los procesos biológicos y las interacciones.

Esta técnica permite la imagen y el análisis en tiempo real de estructuras diminutas.

Una mirada a la teoría débil KAM discreta y sus ideas sobre sistemas dinámicos.

Los investigadores presentan CoNECo, un conjunto de datos para identificar nombres de complejos de proteínas.

Una mirada a cómo se forman los bloques de partículas y cómo impactan en la función celular.

Una visión general de las gramáticas de grafos y sus aplicaciones en informática y biología.

Este artículo presenta un método para simular sistemas cuánticos en entornos grandes.

Los índices comprimidos mejoran la eficiencia en el análisis y la clasificación genética.

Un nuevo atlas celular para Daphnia revela información sobre la expresión génica y los tipos de células.