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Un nuevo marco mejora la identificación de proteínas para la investigación biológica.

Un estudio revela cómo los microswimmers alteran la dinámica en sistemas nemáticos activos.

Un estudio relaciona moléculas en la sangre con problemas de salud, revelando conexiones potenciales en el trastorno bipolar.

ViVAE mejora el estudio de datos de células individuales a través de técnicas de reducción de dimensionalidad mejoradas.

Examinando cómo dos dimensiones del movimiento aleatorio pueden influirse mutuamente.

Esta investigación revela cómo la liberación de dopamina afecta la motivación y el aprendizaje.

Examinando cómo la información significativa influye en los resultados futuros.

Un nuevo algoritmo mejora las soluciones para la similitud de cadenas en varios campos.

La investigación revela cómo los segmentos activos en los polímeros aumentan la probabilidad de formación de nudos.

Una visión general concisa de la teoría de grafos, centrada en los coloreos de Hoffman y sus aplicaciones.

Examinando la simetría y asimetría en el sistema nervioso de los organismos.

Explorando las dinámicas de interacciones complejas en sistemas de reacción-difusión.

Explorando los comportamientos intrigantes de los vidrios de spin a través de la ruptura de simetría de réplicas.

Una mirada a las propiedades y aplicaciones de las matrices de distancia en árboles.

Este estudio examina cómo interactúan las partículas activas rápidas y lentas en mezclas.

Examinando cómo el crecimiento desigual influye en la estabilidad de las estructuras biológicas.

AlphaFold3 promete en predecir estructuras de proteínas amiloides, ayudando en la investigación de enfermedades.

Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.

La investigación sobre los intestinos de los tiburones revela modelos innovadores para controlar el flujo de fluidos.

Aprende cómo el SAXS y el SANS analizan moléculas biológicas y sus estructuras.

Explorando cómo las estructuras de red influyen en la formación de patrones en varios sistemas.

Presentamos un método que simplifica la creación de imágenes y mejora la precisión en la imagenología celular.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de las vías de biomoléculas usando aprendizaje automático.

LKCell ofrece un método eficiente para identificar núcleos celulares en imágenes médicas.

La investigación revela comportamientos únicos en sistemas dinámicos a lo largo del tiempo.

Una mirada a métodos para medir el comportamiento colectivo en sistemas biológicos.

Explora la importancia de los triángulos y pajaritas en las aplicaciones de la teoría de grafos.

Explora las dinámicas y las implicaciones del comportamiento explosivo en las EDEs.

Explorando cómo la aleatoriedad afecta el movimiento en diferentes entornos.

Este artículo explora cómo las partículas que interactúan se mueven colectivamente en diferentes sistemas.

Una mirada a las formas que casi minimizan el área o el perímetro.

Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.

Este estudio examina la reproducción sexual y asexual en L. fabarum y sus efectos.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los grafos cubiertos coincidentes.

Este estudio investiga métodos de control para manejar ecuaciones de reacción-difusión y sus patrones.

MOLTOP ofrece una manera sencilla de clasificar grafos moleculares de forma efectiva.

Explora el comportamiento y la importancia de las gotitas químicamente activas en diferentes campos.

Examinando estructuras de grafos, incluyendo ciclos y conexiones entre vértices.

Los ARN no codificantes influyen en el crecimiento y la salud muscular, revelando nuevos objetivos para terapias.

Una mirada a cómo las transformaciones impactan la media y la covarianza en el análisis de datos.