Nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de interacciones ADN-proteína.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de interacciones ADN-proteína.
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gLM2 utiliza datos diversos para mejorar la modelización biológica y la comprensión.
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Los investigadores mejoran las predicciones de unión proteína-DNA usando métodos avanzados y aprendizaje automático.
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Investigando el papel de los números de Fibonacci en los patrones de las semillas de girasol.
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Aprende cómo el crecimiento de superficies impacta la naturaleza y la tecnología en varios campos.
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Un nuevo modelo muestra cómo los osciladores se sincronizan cuando sus conexiones cambian.
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Los investigadores desarrollan métodos para mantener la fluorescencia de la GFP durante el análisis de proteínas.
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Una mirada al comportamiento del oscilador de van der Pol y sus aplicaciones.
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Explora cómo las superficies cambian con el tiempo con el flujo de curvatura media.
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Explorando cómo las células crecen, interactúan y dan forma a los organismos vivos.
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Este artículo analiza un modelo de tres especies que interactúan a lo largo del tiempo y el espacio.
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Te presentamos jointLCA, un método para entender mejor las conexiones de datos multivista.
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Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.
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El movimiento activo y el ruido térmico mejoran los tiempos de búsqueda para organismos vivos.
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La investigación revela ideas sobre materiales activos y su comportamiento en entornos dinámicos.
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Investigando cómo un solo gen puede influir en múltiples características de salud.
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Examinando cómo la distribución de carga en los IDPs afecta su comportamiento y funciones.
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Este artículo explora la inestabilidad Hopf conservada y su impacto en sistemas biológicos y químicos.
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Examinar movimientos aleatorios en dos cadenas revela información sobre el comportamiento del sistema.
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La efectividad de la tartrazina para hacer que los tejidos vivos sean transparentes enfrenta barreras importantes.
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Examinando la eficiencia energética de gotas líquidas en superficies convexas.
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Explorando la relación entre knotoides, braidoides y sus aplicaciones en varios campos.
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HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.
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La estructura y estabilidad del colágeno IV son vitales para la integridad del tejido.
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La investigación revela cómo la metilación del ADN equilibra la actividad genética en aves machos y hembras.
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Una visión general del problema de Skorokhod y su importancia en varios campos.
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Explorando las complejidades de la difusión anómala a través de modelos matemáticos avanzados.
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Examinando cómo la materia activa pasa por procesos de nucleación y crecimiento.
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Entender cómo las células manejan su crecimiento es clave para el desarrollo y la salud.
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Un nuevo marco evalúa modelos de IA que predicen reacciones celulares a cambios.
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Los investigadores combinan la biología estructural y la biología de sistemas para mejorar los modelos biológicos.
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Explora el fascinante mundo de los grafos aleatorios y sus aplicaciones en diferentes campos.
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Investigar paseos aleatorios en espacios irregulares revela dinámicas de movimiento complejas.
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Las metasuperficies mejoran la eficiencia de las pinzas ópticas para manipular partículas.
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Un nuevo marco mejora la identificación de proteínas para la investigación biológica.
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Un estudio revela cómo los microswimmers alteran la dinámica en sistemas nemáticos activos.
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Un estudio relaciona moléculas en la sangre con problemas de salud, revelando conexiones potenciales en el trastorno bipolar.
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ViVAE mejora el estudio de datos de células individuales a través de técnicas de reducción de dimensionalidad mejoradas.
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Examinando cómo dos dimensiones del movimiento aleatorio pueden influirse mutuamente.
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Esta investigación revela cómo la liberación de dopamina afecta la motivación y el aprendizaje.
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