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Este estudio examina el comportamiento único de los coloides Janus en mezclas y sus interacciones.

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Un estudio revela cómo la metilación del ADN afecta la salud desde el nacimiento hasta la infancia.

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Nuevas técnicas permiten controlar con precisión partículas muy pequeñas usando luz.

Una mirada a la red alt-Tamari y sus implicaciones para las estructuras combinatorias.

Examinando cómo las gotas interactúan con las superficies y afectan los procesos biológicos.

Una mirada a la relación entre grupos, exponentes de Poincaré y sus aplicaciones.

Este artículo explora cómo los animales perciben y procesan diferentes olores.

Este artículo explora cómo se mueven los trazadores dentro de los materiales poliméricos y sus implicaciones.

Un nuevo método para evaluar la sincronía en grupos con observaciones limitadas.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales funcionales modelan sistemas con retrasos en varios campos.

Una visión general de los problemas de autovalores en el Laplaciano fraccionario y sus aplicaciones.

Un método para mejorar los modelos de difusión para generar datos de alta calidad de manera eficiente.

Descubre cómo los modelos matemáticos explican las transiciones de fase en materiales y sistemas biológicos.

Entender cómo las ecuaciones diferenciales funcionales neutras ayudan a estudiar el flujo de materiales.

Una mirada a cómo el ruido impacta los sistemas a través de cadenas de Markov.

scGFT ofrece una solución para crear datos de ARN de células individuales sintéticas de manera eficiente.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica y la física clásica se cruzan en objetos grandes.

La investigación arroja luz sobre cómo las fuerzas activas impactan la dinámica de cristales y vidrios.

La investigación presenta nuevos modelos para medir las propiedades elásticas de los tejidos biológicos.

Explora cómo los semigrupos de transformación se aplican en varias disciplinas científicas.

Explorando la evaporación de gotas de sangre y sus implicaciones en la forense y la medicina.

Explora comportamientos únicos de sistemas de partículas y sus interacciones periódicas.

Un modelo de deep learning mejora la calidad de imagen en muestras biológicas gruesas.

Explora la compleja estructura y función de las trompas de los elefantes y sus cerebros.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los nudos en hebras abiertas como el ADN.

Un nuevo enfoque para combinar datos de medidas biológicas separadas.

Una mirada a cómo las redes booleanas modelan sistemas complejos y sus comportamientos dinámicos.

Una mirada a cómo se dispersan las partículas en varios sistemas.

DGEB ofrece un nuevo método para evaluar modelos de secuencia biológica.

Un estudio sobre cómo reiniciar osciladores puede promover la sincronización de sistemas.

Examinando cómo los excitones impactan la dinámica energética del ADN y la estabilidad genética.

Examinando cómo los sistemas Lur'e positivos mantienen la estabilidad bajo diversas condiciones.

Examinando cómo las fuerzas externas afectan el movimiento de solutos en varios materiales.

Nuevo método mejora la detección de influencias genéticas en la expresión génica.

Explora cómo colorear impacta las matemáticas y sus aplicaciones en el mundo real.

Examinando métodos usados para simular cómo los sólidos se mueven a través de fluidos en varios campos.

Un nuevo método mejora la claridad en el análisis de interacciones genéticas usando aprendizaje automático.

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