Últimos artículos para Automotriz

Aprende cómo los sistemas basados en observadores mejoran el control en tecnologías complejas.

Una nueva herramienta mejora la gestión de software en tiempo real para respuestas inmediatas.

Una mirada a cómo YOLO ha cambiado la detección de objetos en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad en sistemas con incertidumbres usando análisis de alcanzabilidad.

Descubre cómo nuevas técnicas mejoran los sistemas de control para una experiencia más fluida.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en el rendimiento de compuestos reforzados con fibra.

Explora métodos para comprimir imágenes mientras ahorras energía sin sacrificar calidad.

Este artículo presenta un método para mejorar el modelado de delaminación en materiales compuestos.

Aprende a mejorar imágenes infrarrojas para detectar mejor a los peatones en coches autónomos.

PowerYOLO combina sensores avanzados y técnicas inteligentes para la detección de objetos con bajo consumo de energía.

Un método para mejorar el despliegue de aprendizaje profundo en dispositivos con recursos limitados.

Una mirada a las técnicas de optimización de formas y sus aplicaciones en el mundo real.

CRAFTBooster mejora la fusión de sensores para una mejor precisión de seguimiento en vehículos autónomos.

Una mirada al nuevo diseño de memoria multi-puerto flexible para dispositivos modernos.

Las redes neuronales mejoran la eficiencia del diseño en varios campos de la ingeniería.

Nuevos métodos en el diseño de estructuras mejoran la resistencia mientras minimizan el peso.

A-BDD mejora el entrenamiento de ML para coches autónomos en mal tiempo.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones del rendimiento de materiales compuestos en diferentes condiciones.

Un enfoque novedoso para vehículos autónomos que prioriza la seguridad y la comodidad.

Un nuevo método mejora la detección de señales de radar en vehículos autónomos usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método para mejorar el tiempo en sistemas embebidos usando estrategias de diseño completas.

DrowzEE-G-Mamba usa datos del cerebro para mejorar la seguridad de los conductores al monitorear la somnolencia.

Un nuevo método mejora las conexiones móviles para vehículos en las ciudades.

Nuevo marco mejora la claridad en la explicación de la toma de decisiones de vehículos autónomos.

Un nuevo controlador mejora la precisión de temporización en sistemas críticos de seguridad.

Nuevos métodos mejoran el mapeo en entornos cambiantes para las máquinas.

La imagenación ToF usa pulsos de luz para crear imágenes 3D para varias aplicaciones.

Las carreras autónomas están cambiando la forma en que vemos la velocidad y la cortesía.

CFPNet mejora la detección de profundidad para tener mejor información visual en varias aplicaciones.

Descubre cómo los vehículos inteligentes planifican sus rutas en la carretera.

Una explicación sencilla de la tecnología DGS-SLAM y su importancia.

VL-Incertidumbre mejora la detección de respuestas incorrectas en modelos digitales.

Descubre cómo CaLES acelera las simulaciones de fluidos para la ingeniería.

Un nuevo modelo mejora las predicciones en las carreras autónomas, aumentando la precisión y la velocidad.

Descubre cómo los controladores híbridos y el control activado por eventos mejoran la eficiencia en la tecnología.

Las mejoras en Lince hacen que las simulaciones de sistemas híbridos sean más simples y efectivas.

Descubre cómo el Análisis de Árbol de Fallos y la IA mejoran la seguridad en los coches.

LAA-Net mejora la estimación de profundidad en la oscuridad usando tecnología de luz roja.

Descubre cómo DEIM mejora la velocidad y la precisión de la detección de objetos en tiempo real.

Las aleaciones avanzadas están cambiando el rendimiento y la fiabilidad de las palas de turbinas de gas.