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Explorando las diferentes opiniones de los operadores y los tomadores de decisiones sobre la integración de robots industriales.

Un nuevo sistema mejora el desarrollo de software con un enfoque flexible y multijugador.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la planificación de movimiento de robots usando simulaciones y datos de expertos.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots agarran objetos planos.

Este artículo habla sobre cómo usar lógica difusa para mejorar el control de robots móviles con ruedas.

Revisión de métodos recientes para automatizar la extracción de procesos usando técnicas de PNL.

Nuevo método ayuda a los robots a desplegar camisetas usando información de las costuras.

Un nuevo planificador aumenta la eficiencia de múltiples robots en entornos llenos de obstáculos.

Descubre cómo el MPC robusto mejora la gestión de sistemas complejos bajo incertidumbre.

Un método para mejorar la comprensión de los robots sobre los componentes de los edificios usando datos RGB-D.

Los robots pueden aprender tareas complejas con menos ejemplos usando un nuevo método de enseñanza.

Un nuevo enfoque combina la asignación de tareas con la planificación de rutas para robots.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

Un nuevo método enseña a los robots a superar pequeños obstáculos usando la conciencia corporal.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje automático para el control del movimiento en diferentes entornos.

Este artículo destaca la importancia de un buen diseño de software en los robots desmalezadores.

La investigación se centra en enseñar a los robots a usar los pies para tareas mientras evitan obstáculos.

Un método ayuda a los robots a aprender tareas a partir de ejemplos humanos mediante subobjetivos.

LUCCa mejora las predicciones de los robots al manejar la incertidumbre en diferentes entornos.

SERo simplifica las pruebas sistemáticas para varios sistemas robóticos usando métodos basados en escenarios.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad y eficiencia en el trabajo en equipo entre humanos y robots.

Un nuevo método para estimar la posición de manera confiable en sistemas de múltiples agentes.

La poda estructurada mejora la eficiencia de VPR en robots y dispositivos al reducir el uso de recursos.

YOLOv9 mejora la detección de objetos con mayor precisión y eficiencia.

Descubre cómo los robots pueden trabajar mejor con humanos centrándose en lo relevante.

Este documento habla de cómo los equipos de agentes pueden trabajar mejor juntos aprovechando sus habilidades distintas.

Un nuevo método hace que programar robots sea más fácil y eficiente.

Un nuevo método mejora la recopilación de información para robots en situaciones complejas.

Un nuevo marco mejora el control de calidad de PCB a través de métodos automatizados de detección de defectos.

Este artículo habla de algoritmos innovadores para manejar enjambres de robots en entornos dinámicos.

Nuevos métodos mejoran el movimiento de robots de múltiples patas en superficies irregulares.

Un nuevo marco mejora el movimiento de los robots cuadrúpedos en diferentes terrenos.

La investigación explora nuevos métodos para generar Árboles de Comportamiento usando modelos de lenguaje.

SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.

SAFER-Splat mejora la navegación de robots con mapas en tiempo real y medidas de seguridad.

Los robots pueden manipular mejor la tela al identificar la cantidad de capas usando sensores avanzados.

La automatización de la anotación de texto mejora la precisión y la eficiencia en el aprendizaje automático.

Explora la importancia y los desafíos de la calibración cinemática precisa de robots.

Explora métodos para mejorar la estabilidad en sistemas de control usando marcos matemáticos.

Los robots autoconcientes pueden adaptar sus movimientos para interacciones más seguras.