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Nuevo conjunto de datos mejora los sistemas SLAM para una mejor navegación de robots.

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Nuevo método mejora la sensibilidad al tacto de los robots al combinar información de proximidad y táctil.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots aprenden unos de otros.

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HA-ViD ofrece perspectivas únicas sobre las interacciones entre humanos y robots en el ensamblaje.

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Los robots mejoran el manejo de objetos usando sensores táctiles para tener una mejor capacidad de agarre.

Combinar la IA y las herramientas de verificación mejora la precisión de la configuración del router y reduce el trabajo manual.

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Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender a reorganizar objetos por ejemplo.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.

Un método para optimizar las tareas de robots en operaciones de muestreo de agua.

La investigación sobre árboles de comportamiento mejora la capacidad de los robots autónomos para completar tareas en entornos dinámicos.

GVCCI permite que los robots aprendan de su entorno para mejorar su desempeño en las tareas.

Nuevos sistemas mejoran la creación de informes de radiología usando metodologías impulsadas por IA.

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Nuevos métodos mejoran la inspección y la calidad de las palas de los aerogeneradores.

Mejorando los métodos de detección de anomalías para procesos de manufactura eficientes.

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Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots usando modelos físicos.

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Un nuevo método mejora las capacidades de enrutamiento de cables de los robots a través de un aprendizaje efectivo.

ContractFix mejora la seguridad de los contratos inteligentes al automatizar la detección de vulnerabilidades y la corrección.

Un nuevo marco para probar la seguridad y protección en sistemas de control industrial.

D-Map simplifica el mapeo de ocupación para robots usando sensores LiDAR de alta resolución.

El marco MonoLiG mejora la detección en 3D usando cámaras monoculares y datos de LiDAR.

Un nuevo enfoque para el control averso al riesgo en entornos inciertos.

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Usando el lenguaje y la visión para mejorar la eficiencia del aprendizaje de los robots.

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