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Un nuevo marco para mejorar la seguridad y el rendimiento en sistemas robóticos híbridos.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

Un nuevo sistema combina sensores para mejorar la navegación y la fiabilidad de los robots.

Una mirada a los riesgos asociados con los agentes de lenguaje y sus marcos.

CPPS integra tecnología para una producción eficiente y personalizada en la manufactura inteligente.

El nuevo enfoque de control predictivo de modelos mejora la seguridad en los sistemas robóticos.

Este artículo presenta un nuevo método para afinar de manera eficiente los sistemas de control robóticos.

Una mirada a la creación de sistemas de medición asequibles para robots equilibradores.

Las soluciones de monitoreo automatizado mejoran la eficiencia y la fiabilidad de los servicios en la nube.

Una guía para programar robots de manera eficiente en laboratorios de química.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos flexibles por parte de robots usando procesamiento de texto e imagen.

Examinando cómo los AVs pueden mejorar la seguridad vial sin afectar el flujo de tráfico.

MoNet mejora la capacidad de los robots para aprender y funcionar de manera independiente en entornos del mundo real.

Un método flexible en RL que ajusta las tasas de control para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

RobotScript mejora la forma en que los robots llevan a cabo tareas a partir del lenguaje natural.

Los drones mejoran la eficiencia en la recolección de frutas con detección y automatización avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje automático a través de mejores tácticas de exploración.

Un nuevo modelo mejora la detección de objetos pequeños en varias aplicaciones.

Este método mejora los datos de instrucción para tareas multimodales de manera eficiente.

AutoMMLab hace que crear modelos de visión por computadora sea fácil para todos.

Nuevos métodos permiten que los robots entiendan y ejecuten tareas con instrucciones en lenguaje.

Un nuevo enfoque combina LLMs y sistemas cognitivos para mejorar las tareas robóticas en la cocina.

Este artículo presenta un método para optimizar controladores PID en robots equilibradores.

Un nuevo marco mejora las acciones de los robots a través de comandos humanos.

Este método mejora la navegación de robots usando redes neuronales para una planificación de ruta eficiente.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación usando políticas de fuentes informativas.

Los agentes de lenguaje usan modelos de grafos para mejorar sus habilidades de resolución de problemas y colaboración.

SwarmPRM mejora la coordinación de robots y la evitación de colisiones en entornos complejos.

Explora las complejidades de mover robots rectangulares sin chocar.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Los investigadores están creando robots que entienden instrucciones humanas simples para hacer mejor las tareas.

Una vistazo a los métodos interactivos en flujos de trabajo de aprendizaje automático automatizado.

Los robots están aprendiendo a trabajar juntos como humanos en tareas complejas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje por transferencia al mejorar la generación de pesos a partir de modelos preentrenados.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de imágenes y lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de objetos por parte de máquinas desde cualquier ángulo.

Un estudio revela los beneficios de entrenar a los robots con experiencias de tareas variadas.

Los robots aprenden a manipular objetos usando el tacto para mejorar su adaptabilidad.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

Nuevos métodos automatizan el descubrimiento de leyes constitutivas para materiales hiperelásticos.