Últimos artículos para Análisis de Datos

El detector ATLAS investiga partículas pesadas potenciales más allá del Modelo Estándar.

Un nuevo método mejora la detección OOD combinando representaciones de datos globales y locales.

Aprende la importancia de la dimensión métrica en grafos dirigidos y sus aplicaciones.

Este artículo habla sobre ataques de envenenamiento en modelos financieros de deep learning y sus riesgos ocultos.

Un marco que utiliza gemelos digitales para identificar dispositivos IoT comprometidos.

Presentamos un enfoque unificado para estudiar las relaciones entre riqueza y consumo.

Un nuevo método aborda los desafíos de segmentación audiovisual en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en varios campos usando técnicas innovadoras.

Este artículo trata sobre métodos para encontrar subgráfos completos pequeños en grafos.

Usando métodos avanzados para mejorar la selección de donantes y tener un mejor análisis del impacto de las políticas.

Presentando el gráfico P-P de Lorenz para evaluar la dominancia estocástica de segundo orden en distribuciones.

Una nueva forma de tomar decisiones en línea de manera efectiva y asequible.

Los investigadores buscan mejorar la identificación de genes relacionados con enfermedades usando nuevos métodos.

N nuevas métricas evalúan a los jugadores de fútbol incluyendo todos los intentos de tiro, incluso los que fallan.

Un nuevo enfoque mejora cómo las computadoras reconocen gestos en la comunicación.

Los intervalos de confianza son clave para evaluar la fiabilidad de las herramientas de segmentación en imágenes médicas.

Un estudio sobre la extracción de características para la clasificación de texto en Bangla usando modelos de aprendizaje profundo.

Nuevas ideas sobre las masas, edades y dinámicas de los cúmulos abiertos usando metodologías avanzadas.

La investigación revela cómo las imágenes influyen en las respuestas a preguntas visuales.

Los beta-árboles mejoran cómo visualizamos y resumimos datos complejos y multidimensionales.

Este estudio explora el sesgo en modelos de audio utilizados para el reconocimiento de instrumentos.

Una mirada a la distribución Max-U-Exp y su papel en los procesos de Poisson mixtos.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Una mirada a la importancia y análisis de los valores extremos dentro de los datos funcionales.

Un nuevo método para ayudar a la IA a aprender de forma continua sin perder el conocimiento pasado.

Explorando el papel de los mapas de saliencia en la mejora de la precisión de segmentación.

Usando tecnología para analizar datos de pacientes y mejorar los resultados de salud.

Usando simulaciones y aprendizaje automático para mejorar nuestra comprensión de la formación de estrellas.

Un enfoque novedoso para mejorar las recomendaciones de especialistas en la salud.

Un nuevo método mejora el análisis de datos satelitales para un mejor monitoreo ambiental.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se califican las respuestas de matemáticas en la educación.

La dimensión VC ayuda a evaluar la capacidad de aprendizaje de un modelo a partir de ejemplos.

Un nuevo método predice la hesitación a vacunarse a nivel de código postal.

Una mirada a los conceptos de dominación fuerte en gráficos difusos y sus aplicaciones.

Un estudio revela problemas con las predicciones exageradas en la investigación de fMRI.

Una nueva herramienta ayuda a los historiadores a analizar visualmente los datos del comercio de libros históricos.

Aprende sobre las características esenciales que dan forma a los sistemas de recomendación.

Combinar autoentrenamiento y aprendizaje activo mejora la eficiencia en el análisis de imágenes médicas.

Usando redes neuronales para predecir las corrientes gravitacionales en el océano con mejor precisión.

Un estudio identifica y categoriza fuentes de rayos X usando datos de eROSITA.