Últimos artículos para Análisis de Datos

Los investigadores buscan mejorar la identificación de genes relacionados con enfermedades usando nuevos métodos.

N nuevas métricas evalúan a los jugadores de fútbol incluyendo todos los intentos de tiro, incluso los que fallan.

Un nuevo enfoque mejora cómo las computadoras reconocen gestos en la comunicación.

Los intervalos de confianza son clave para evaluar la fiabilidad de las herramientas de segmentación en imágenes médicas.

Un estudio sobre la extracción de características para la clasificación de texto en Bangla usando modelos de aprendizaje profundo.

Nuevas ideas sobre las masas, edades y dinámicas de los cúmulos abiertos usando metodologías avanzadas.

La investigación revela cómo las imágenes influyen en las respuestas a preguntas visuales.

Los beta-árboles mejoran cómo visualizamos y resumimos datos complejos y multidimensionales.

Este estudio explora el sesgo en modelos de audio utilizados para el reconocimiento de instrumentos.

Una mirada a la distribución Max-U-Exp y su papel en los procesos de Poisson mixtos.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Una mirada a la importancia y análisis de los valores extremos dentro de los datos funcionales.

Un nuevo método para ayudar a la IA a aprender de forma continua sin perder el conocimiento pasado.

Explorando el papel de los mapas de saliencia en la mejora de la precisión de segmentación.

Usando tecnología para analizar datos de pacientes y mejorar los resultados de salud.

Usando simulaciones y aprendizaje automático para mejorar nuestra comprensión de la formación de estrellas.

Un enfoque novedoso para mejorar las recomendaciones de especialistas en la salud.

Un nuevo método mejora el análisis de datos satelitales para un mejor monitoreo ambiental.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se califican las respuestas de matemáticas en la educación.

La dimensión VC ayuda a evaluar la capacidad de aprendizaje de un modelo a partir de ejemplos.

Un nuevo método predice la hesitación a vacunarse a nivel de código postal.

Una mirada a los conceptos de dominación fuerte en gráficos difusos y sus aplicaciones.

Un estudio revela problemas con las predicciones exageradas en la investigación de fMRI.

Una nueva herramienta ayuda a los historiadores a analizar visualmente los datos del comercio de libros históricos.

Aprende sobre las características esenciales que dan forma a los sistemas de recomendación.

Combinar autoentrenamiento y aprendizaje activo mejora la eficiencia en el análisis de imágenes médicas.

Usando redes neuronales para predecir las corrientes gravitacionales en el océano con mejor precisión.

Un estudio identifica y categoriza fuentes de rayos X usando datos de eROSITA.

Examinando cómo las Redes Neurales Causales mejoran la resistencia a ataques adversariales.

Explorando las áreas clave de la tecnología de monitoreo de multitudes y sus aplicaciones.

Este artículo habla sobre la equidad en el clustering, centrándose en el problema de la bisección mínima.

Un estudio sobre cómo estimar R(t) y r(t) a partir de los datos de la ONS durante la pandemia.

Una guía sobre la inferencia de redes y el papel del modelo de hub en el análisis de la dinámica de grupos.

Un nuevo método mejora la estimación de la posición y orientación de objetos en escenarios complejos.

Presentamos ST-RAP para una valoración de propiedades más precisa.

Una mirada a cómo el DCA bayesiano mejora la toma de decisiones clínicas en la salud.

Nuevo conjunto de datos y método de entrenamiento mejoran el reconocimiento de nombres de software.

Combinar partículas sintéticas con computación de reserva abre nuevas posibilidades para el procesamiento de información.

Estudio sobre el rendimiento de los sistemas de recuperación en entornos de datos cambiantes.

Un nuevo enfoque para evaluar los impactos del tratamiento en varios niveles de resultados.