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El marco MEGA ofrece soluciones contra la desinformación durante pandemias.

Explorando el papel de la sección transversal total en colisiones de protones a alta energía y la investigación futura.

Un nuevo estudio revela cómo interactúan la actividad y la estructura del cerebro.

Aprende cómo el monitoreo dinámico retroactivo mejora la seguridad y el rendimiento de la red.

Casanovo mejora el secuenciamiento de péptidos a partir de datos de espectrometría de masas.

Un nuevo algoritmo paralelo mejora la eficiencia y precisión del agrupamiento por correlación.

Los investigadores logran una mejor precisión en las funciones de distribución de partones para la física de alta energía.

Mejorando los LLMs al recuperar mejores ejemplos para el aprendizaje en contexto.

Creando datasets falsos para mejorar las estimaciones en regiones pequeñas.

CAMP ofrece una vista detallada de las contribuciones de los jugadores en el cricket.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar en la evaluación del riesgo crediticio.

Los científicos se enfocan en soluciones de portabilidad para el software de HEP que se adapten al hardware moderno.

Este artículo trata sobre cómo la estimación dispersa mejora el kriging para tener mejores pronósticos del tiempo.

Reduciendo la complejidad en el aprendizaje métrico profundo a través de nuevas funciones de pérdida.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia al mover recursos a través de conjuntos de datos complejos.

Una mirada a cómo funcionan los modelos de aprendizaje profundo para entender la actividad cerebral.

Un enfoque estadístico busca descubrir fuentes débiles de rayos gamma en el universo.

Un nuevo método mejora la clasificación de fluidos corporales para investigaciones criminales.

Explorando la habilidad del cerebro para interpretar información sensorial y predecir resultados.

Un enfoque estructurado para tener una mejor visión de los modelos de IA de series temporales.

Aprende a elegir modelos predictivos de manera efectiva usando la inferencia bayesiana.

Analizando las similitudes y diferencias de grafos etiquetados usando la subsecuencia común más larga.

Nuevos métodos mejoran cómo los científicos estiman las distribuciones de galaxias.

Este estudio examina el efecto de la repetición de experiencias en el rendimiento de GFlowNets.

Un estudio revela posibles señales de binarios de agujeros negros supermasivos.

Analizando cómo cambian las relaciones de los activos en diferentes entornos de mercado.

Este artículo examina cómo la configuración y el entrenamiento afectan el rendimiento de las redes neuronales.

Un enfoque nuevo para el análisis de ECG ayuda en la detección de enfermedades cardíacas.

Explorando algoritmos eficientes para tomar decisiones en situaciones de recompensas inciertas.

Un nuevo método para visualizar grupos superpuestos en gráficos bipartitos para obtener mejores ideas.

Astreaks mejora la detección y medición de objetos cercanos a la Tierra que se mueven rápido.

Los investigadores desarrollan un sistema de recomendaciones para identificar nuevos materiales de manera eficiente.

Nuevo método combina imágenes multiespectrales e hiperespectrales para mejor calidad de imagen.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el análisis de datos a través del diseño experimental óptimo.

Explorando estrategias para tomar decisiones efectivas en línea y gestionar costos.

Un enfoque basado en simulaciones ofrece estimaciones mejoradas de la transmisibilidad de enfermedades.

Nuevas estrategias mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Un marco de referencia para evaluar métodos de eliminación de puntos dinámicos para robots.

Explorando funciones suaves que mejoren la usabilidad de la función máxima en matemáticas.

Descubre cómo los hipergráfos mejoran nuestro análisis de relaciones complejas en varios campos.