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Las organizaciones pueden proteger mejor la privacidad y asegurar la utilidad de los datos a través de un marco estructurado.

Un nuevo método aborda los desafíos de la alineación de galaxias en mediciones de lentes débiles.

Seq2Peak mejora las predicciones para la demanda en horas pico en varias industrias.

Introduciendo el número de reproducción angular para mejorar la evaluación de la transmisibilidad de enfermedades.

Examinando cómo las simetrías mejoran los modelos de aprendizaje automático para un mejor análisis de datos.

La detección efectiva de intrusiones es clave para asegurar las redes IoT contra amenazas cibernéticas.

Un nuevo método busca mejorar las revisiones por pares al recopilar las autoevaluaciones de los autores.

Un nuevo método mejora el análisis de nubes de puntos para la tecnología LiDAR.

Presentando un método para mejorar la clasificación de imágenes al centrarse en los objetos principales.

Un nuevo conjunto de datos mejora el análisis de acciones en el patinaje artístico con categorías variadas y evaluaciones de calidad.

Nuevos paquetes mejoran la velocidad y precisión en el análisis de secuencias de ADN usando CGR.

Este artículo habla de nuevos métodos para aproximar la distribución t no central en el análisis estadístico.

Aprende cómo las oraciones comparativas mejoran la experiencia de comprar en línea.

Investigación usando quarks top para arrojar luz sobre el desequilibrio entre la materia y la antimateria en el universo.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos esféricos para varias aplicaciones.

Un estudio revela lo que siente la gente sobre la cirugía estética a través de un análisis en redes sociales.

Estimaciones mejoradas y tasas de convergencia para soluciones periódicas aleatorias en sistemas estocásticos.

Un nuevo método usa datos de la comunidad para estimar las alturas de los edificios en modelos 3D de la ciudad.

Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en tareas de aprendizaje automático.

Explora cómo el contexto mejora los modelos de aprendizaje automático y sus aplicaciones.

Examinando cómo los cambios en el peso de los bordes afectan la estructura de los árboles de expansión mínima.

Los investigadores usan datos de luz para afinar la medición del parámetro de Hubble.

Un nuevo marco mejora las estrategias de emparejamiento de detección de objetos para obtener mejores resultados.

Las actualizaciones recientes sobre la masa atómica mejoran la investigación en varios campos científicos.

El paquete WFL simplifica las simulaciones atómicas y los potenciales interatómicos de aprendizaje automático.

Este estudio explora el papel de la distribución logística en la minimización de errores de Bellman en RL.

Este artículo examina cómo los agentes se influyen entre sí en las decisiones de salud pública.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en la detección de HOI.

Una mirada a los métodos de mínimos cuadrados para la aproximación de funciones usando puntos de datos.

Este estudio analiza métodos para analizar datos de series temporales de sensores de gas.

Un estudio sobre la efectividad de los estimadores de información mutua en diferentes escenarios de datos.

MCR-Data2vec 2.0 mejora el reconocimiento de voz al hacer que el modelo sea más consistente.

Este artículo investiga la importancia y la predicción de los eventos de partículas solares energéticas.

Utilizar LLMs puede mejorar el análisis de los procesos de negocio a través de una abstracción de datos simplificada.

Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de propiedades nucleares.

Examinando la conexión entre las desigualdades isoperimétricas dirigidas y las pruebas de monotonía.

Un enfoque basado en datos mejora la precisión al estimar promedios temporales para sistemas caóticos.

Aprende cómo el mantenimiento predictivo mejora la eficiencia de las máquinas y reduce costos.

Este estudio examina varios métodos para analizar datos de fMRI en estado de reposo.

Este artículo examina el papel de la IA en la mejora de experimentos de rayos X.