Informática - Sistemas y Control

Explora la importancia de los polos y ceros en la física cuántica.

Examinando métodos de coordinación para sistemas multiagente efectivos.

Descubre cómo MBB mejora las microrredes para sistemas energéticos estables.

Descubre cómo el co-diseño optimiza los sistemas de energía renovable para mayor eficiencia y fiabilidad.

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Nuevas estrategias para una coordinación efectiva en redes de múltiples agentes usando protocolos de consenso.

Usando métodos basados en datos para predecir cómo se comporta el sistema de alcantarillado durante lluvias fuertes.

Nuevo método mejora la seguridad de los coches autónomos usando una sola cámara RGB-D.

Investigando el comportamiento y la estabilidad de los sistemas de contratación y sus aplicaciones.

La investigación se centra en hacer que los sistemas de control basados en redes neuronales sean confiables y seguros.

Esta investigación desafía la visión de clave única del bloqueo lógico con un nuevo método de ataque.

Este estudio analiza cómo la estenosis afecta el flujo sanguíneo y sus implicaciones para la salud.

Analizando el impacto de la IRA y la CCS en la adopción de vehículos eléctricos en los EE. UU.

Una mirada a las soluciones para la interferencia en sistemas de satélites GEO y LEO.

Un estudio sobre cómo mejorar el uso de energía en edificios antiguos a través de IoT y machine learning.

Explorando el papel de la computación cuántica distribuida en los avances de la química.

Un nuevo marco combina el control PID y el aprendizaje por refuerzo para mejorar la gestión de procesos químicos.

Examinando cómo el aprendizaje por refuerzo puede transformar los sistemas de energía sostenible.

Examinando el impacto ambiental de los sistemas de energía impulsados por IA.

Un marco para mejor control en sistemas con incertidumbres usando datos reales.

Enfoques innovadores para regular sistemas no lineales complejos usando métodos basados en datos.

Cómo los influencers de redes sociales manejan la honestidad y el profit en las recomendaciones de productos.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la predicción de sistemas caóticos en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la cuantificación de la incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.

Estrategias para mejorar la eficiencia en redes con conexiones cambiantes y datos imperfectos.

Un nuevo método para enrutar trabajos de manera eficiente mientras se asegura la estabilidad del sistema.

Una mirada a la gestión efectiva de los carriles HOT para reducir la congestión.

Los robots humanoides aprenden a navegar terrenos difíciles a través de un nuevo enfoque.

Seeker mejora el procesamiento de datos en sensores que recolectan energía para ser más eficientes.

Un método para reducir el tráfico de mensajes en sistemas de control sin perder rendimiento.

La investigación avanza en la selección óptima de sensores para un monitoreo efectivo en sistemas no lineales.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de frecuencia en las redes eléctricas de energías renovables.

Una mirada a la equidad en el acceso al transporte urbano en medio de los crecientes desafíos.

Una mirada a usar certificados de barrera para una verificación de circuitos cuánticos más segura.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad y el rendimiento del aprendizaje por refuerzo offline.

Una técnica para ayudar a los robots a recuperarse de ataques mientras siguen cumpliendo con la misión.

Aprende cómo los métodos de control pueden mejorar la eficiencia energética en edificios residenciales.

Nuevo método mejora la programación de imágenes satelitales usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

El SHNA usa el efecto Hall de espín para emitir ondas electromagnéticas de manera eficiente.

Los procesos de compromiso de unidades evolucionan para enfrentar las incertidumbres en la generación de energía renovable.