Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Nuevo método mejora la eficiencia en la gestión del riego agrícola usando redes neuronales ReLU.

Explora cómo DDP ayuda a manejar problemas de control complejos en diferentes campos.

Explorando nuevos métodos para mejorar los algoritmos de optimización y tomar decisiones más rápido.

Un enfoque novedoso para mejorar la comunicación en sistemas multi-robot bajo condiciones difíciles.

Un nuevo método mejora la seguridad de los robots al adaptarse a las condiciones en tiempo real.

Un nuevo método mejora la recuperación de empujones mientras mantiene la postura del robot.

C-sync mejora la eficiencia de sincronización de tiempo y la resistencia a fallos en redes IoT.

Investigadores mejoran el rendimiento de robots bípedos a través de sistemas de control innovadores.

Los investigadores abordan las estructuras de los paisajes de control cuántico y sus estrategias óptimas.

Un nuevo modelo aborda la demanda de energía de los vehículos eléctricos a través de una programación efectiva.

Los ADC VCO mejoran el rendimiento de conversión de señales con técnicas de diseño innovadoras.

Nuevos modelos de mercado mejoran las opciones para servicios de computación en la nube y IoT.

Descubre cómo los smartphones Android mejoran los proyectos de robótica con tecnología accesible.

TE-PINN mejora la precisión en la estimación de orientación de robots usando redes neuronales y física.

Explorando retos y soluciones para la integración de energía solar en Suiza.

Un nuevo método mejora el control de los robots con patas y brazos.

Usando redes neuronales para mejorar las estrategias de control en la gestión de sistemas complejos.

Estrategias innovadoras mejoran la detección de eventos raros en sistemas de aprendizaje federado.

Aprende cómo las RNN mejoran la estabilidad en los sistemas de control.

Aprende cómo los sistemas de control jerárquicos mejoran la eficiencia y el rendimiento de la automatización.

Un nuevo método para modelar la dinámica de los inversores para una integración estable de energía renovable.

Explorando el potencial de los SAGIN en la tecnología 6G para una conectividad confiable.

Explorando el cambio hacia métodos basados en datos en sistemas de control.

Los métodos de muestreo de frecuencia adaptativa mejoran la eficiencia y precisión de la simulación de antenas.

Los investigadores desarrollan pseudométricas para comparar sistemas dinámicos no lineales de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de drones para mejores aplicaciones de vigilancia.

CurricuLLM ayuda a los robots a aprender tareas complejas de manera más efectiva a través de un entrenamiento estructurado.

Examinando cómo el uso de pelotones de vehículos puede mejorar la seguridad y el flujo del tráfico.

Las células musculares lisas son clave para el funcionamiento y la salud de los vasos sanguíneos.

Un estudio muestra cómo los robots mejoran el reconocimiento para tareas de recoger y colocar.

Un nuevo método asegura un platooning de vehículos seguro a pesar de los retrasos.

Explora cómo las nuevas tecnologías mejoran la precisión de los sistemas autónomos en varias tareas.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los robots y sus interacciones con los humanos.

Un nuevo enfoque reduce errores en el aprendizaje robótico a partir de demostraciones humanas.

Investigadores desarrollan modelos simplificados para mejorar el control de movimiento de vehículos oruga en la agricultura.

Diseños de gráficos innovadores mejoran la comunicación y la resistencia de los robots.

Este artículo se centra en mejorar la cooperación en el diseño de redes para lograr mejores resultados.

Combinar el Análisis de Correlación Canónica con el deep learning mejora los conocimientos de los datos.

Descubre cómo el aprendizaje federado jerárquico protege los datos mientras permite la colaboración entre dispositivos.

Investigación sobre la estimación de dinámicas a partir de mediciones ruidosas y bilineales.