Un nuevo enfoque para el análisis de seguridad usando funciones de barrera estocásticas por partes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para el análisis de seguridad usando funciones de barrera estocásticas por partes.
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Un nuevo método mejora la planificación de rutas de robots en situaciones dinámicas.
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Nuevos sistemas mejoran la seguridad de la aviación al prevenir colisiones y respetar el espacio aéreo restringido.
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Presentamos una plataforma de investigación flexible para la innovación en conducción automatizada.
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Un método para entrenar robots para tareas complejas mientras se asegura la seguridad.
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Un nuevo método mejora la forma en que las máquinas navegan y entienden los comandos de lenguaje.
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Un nuevo método permite a los robots aprender tareas observando las acciones humanas.
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Este artículo habla sobre un nuevo método de control para el movimiento estable de cuadrúpedos en superficies inestables.
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Nuevo modelo mejora el reconocimiento del entorno del vehículo usando cámaras y LiDAR.
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Un nuevo modelo busca mejorar cómo los robots entienden su entorno.
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ROAM permite que los robots mapeen áreas de manera eficiente a través del trabajo en equipo y datos compartidos.
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Este artículo examina los problemas de confianza en equipos de robots para la recolección de datos de forma confiable.
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Un nuevo método evalúa las habilidades de pie y caminar de los robots humanoides.
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Los robots pueden mejorar la navegación clasificando diferentes terrenos en entornos difíciles.
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Los robots pequeños se coordinan para encapsular múltiples fuentes de señal sin comunicarse directamente.
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Nuevos métodos mejoran la seguridad al medir la confianza en las decisiones de los vehículos autónomos.
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SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.
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Un nuevo método mejora la eficiencia del feedback humano en RL usando datos de baja calidad.
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Este artículo describe un método para que los robots optimicen sus rutas teniendo en cuenta el tiempo y la energía.
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Este método mejora la seguridad de los autos autónomos mediante técnicas de detección mejoradas.
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DiffuseLoco mejora la caminata de los robots, permitiendo una rápida adaptación usando experiencias pasadas.
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La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.
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Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.
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Explorando cómo los robots aprenden tareas usando contenido de video en línea.
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Este artículo revisa la importancia de la evaluación de riesgos en la robótica para la seguridad.
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Un nuevo método para una conducción autónoma más segura e inteligente sin mapas HD.
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Los datos del mundo real mejoran la seguridad de los sistemas de conducción automatizada a través de simulaciones avanzadas.
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Investigando la eficiencia y los desafíos de los equipos de multi-robots en varias tareas.
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Los drones impulsados por IA prometen operaciones más inteligentes y mejor eficiencia en varias industrias.
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Un sistema que permite a los rovers navegar autónomamente en la superficie oscura de la Luna.
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M3Net mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos al integrar diferentes conjuntos de datos y sensores.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje robótico al combinar modelos de lenguaje y aprendizaje reforzado.
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Un nuevo método permite que los robots interactúen con objetos invisibles usando videos en línea.
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Nueva escala evalúa el disfrute real de los usuarios en interacciones entre humanos y robots.
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El enfoque de Partículas Diferenciables revoluciona la forma en que los robots manejan formas cambiantes.
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El aprendizaje automático mejora la precisión y adaptabilidad del GNSS en entornos difíciles.
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Los robots aprenden a jugar al fútbol usando visión egocéntrica y aprendizaje por refuerzo profundo.
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La investigación revela cómo las estructuras jerárquicas mejoran la eficiencia en enjambres de robots.
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Los drones mejoran las tareas en las fábricas al lograr una mejor precisión en el posicionamiento gracias a los datos de los sensores.
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Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.
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