Informática - Recuperación de información

MoRSE ofrece apoyo oportuno y preciso para los profesionales de ciberseguridad que navegan por amenazas complejas.

Este documento presenta un nuevo método para valorar datos centrados en las preferencias de los usuarios.

Explorando el cambio de productos punto a similitudes aprendidas para una mejor recuperación.

Nuevas estrategias buscan mejorar los conjuntos de datos sintéticos para una mejor transcripción de drums.

SCALL ajusta los tamaños de incrustación para mejorar las recomendaciones usando menos memoria.

Un nuevo método mejora el descubrimiento de áreas densas en gráficos complejos.

Presentamos una herramienta flexible para crear datos sintéticos realistas para sistemas de recomendación.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de clics al analizar las interacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.

Un enfoque estructurado para encontrar relaciones espaciales significativas en campos diversos.

Explora las interacciones de los usuarios en Bluesky Social a través del dataset de BlueTempNet.

Un nuevo método mejora la localización de errores a través de la división dinámica y el aprendizaje de ejemplos difíciles.

Explora un nuevo método para un aprendizaje activo efectivo en situaciones de datos limitados.

Una mirada a cómo identificar patrones de colocalización regional y minimizar los falsos descubrimientos.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación creando mensajes personalizados para los usuarios.

Un nuevo método mejora la recuperación de estudios médicos basados en niveles de evidencia.

Este estudio propone una forma clara de evaluar la dificultad de la música para los educadores.

Un enfoque novedoso para rastrear y analizar el tráfico de vida silvestre en línea.

Usando marcas de relevancia generadas por IA para evaluar de manera eficiente los sistemas de recuperación de información.

Una herramienta que convierte datos RDF en formatos utilizables para el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de casos legales y las predicciones de resultados.

Un nuevo método mejora la diversidad y precisión de las noticias a través de mejores recomendaciones.

Un nuevo modelo mejora la generación de música usando tokens compuestos y decodificación secuencial.

Explorando cómo los datos multimodales mejoran las recomendaciones de productos en Taobao.

Graphite ofrece recomendaciones de frases clave eficientes y relevantes para vendedores en línea.

Nuevos enfoques mejoran la seguridad y efectividad de los sistemas de ranking en servicios en línea.

Un nuevo método mejora la coincidencia de libros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avanzadas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran los LLMs para sugerencias de productos en línea más chidas.

JaColBERTv2.5 mejora el rendimiento de recuperación en japonés con menos datos.

RevGNN mejora el proceso de recomendación de revisores académicos usando técnicas de datos avanzadas.

Una mirada al marco de recuperación Nearline Multi-Scenario para mejores sugerencias de productos.

Un nuevo sistema que combina los gustos de los usuarios con los objetivos más amplios de la comunidad artística.

RAGate mejora los sistemas de conversación al usar conocimiento externo de manera selectiva para dar mejores respuestas.

Presentando un enfoque autodirigido para entrenar modelos bi-encoder de manera eficiente.

ABCDE ofrece una nueva forma de evaluar métodos de agrupamiento de manera eficiente.

Wav2graph crea grafos de conocimiento a partir del lenguaje hablado para mejorar la comprensión de la IA.

PERSOMA usa una gestión eficiente del historial del usuario para una mejor personalización del modelo de lenguaje.

Nuevas estrategias mejoran cómo encontramos productos según las reseñas de los usuarios.

Un nuevo método busca mejorar las recomendaciones en entornos de datos cambiantes.

Descubre el papel de las metáforas visuales en la explicación de conceptos científicos.

Un nuevo método mejora la privacidad de las imágenes faciales sin perder calidad.