Informática - Recuperación de información

Nuevos modelos de ranking mejoran el compromiso de los usuarios en LinkedIn a través de mejores recomendaciones de contenido.

Un nuevo modelo que integra el razonamiento lógico con métodos estadísticos para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo los LLMs mejoran los sistemas de recomendación en varios campos.

Un nuevo marco mejora la búsqueda conversacional al mejorar la generación de datos diversos.

Un nuevo marco mejora la coincidencia B2B para empresas de tecnología en la nube.

Sigue estos pasos para una presentación exitosa del trabajo.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de lenguaje que afectan su confiabilidad y precisión.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar conocimiento externo para un mejor rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Nuevas herramientas mejoran la forma en que los sistemas recuperan información de documentos largos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al combinar IDs de usuario e información textual.

Este estudio mejora las aplicaciones de comercio electrónico usando modelos de lenguaje ajustados y un conjunto de datos dedicado.

HyperPAVE mejora las descripciones de productos sin necesitar datos etiquetados, revolucionando las compras en línea.

Las herramientas de IA están transformando la forma en que los investigadores hacen revisiones de literatura.

Este artículo explora cómo el aprendizaje causal mejora la equidad y la fiabilidad de los sistemas de recomendación.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión de los sistemas de recomendación.

Un nuevo marco mejora las sugerencias personalizadas al centrarse en los niveles de confianza.

PPLR mejora la privacidad mientras hace más eficiente el sistema de recomendaciones.

Un nuevo enfoque para evaluar y comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de datos diversos.

ReadAgent mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos largos de manera efectiva.

SPAR mejora las recomendaciones personalizadas al analizar largos historiales de interacción de usuarios.

ChatDiet combina datos personales y conocimientos de la población para dar mejores consejos sobre comida.

Un estudio investiga cómo los LLMs recuerdan gráficos en comparación con la memoria humana.

Un nuevo sistema aprende las preferencias de los usuarios en tiempo real para sugerir ropa.

Explorando los desafíos y las innovaciones para emparejar grabaciones de audio con partituras.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones aprovechando el filtrado colaborativo y el aprendizaje contrastivo.

Un nuevo enfoque aprovecha el aprendizaje autosupervisado para conectar el audio y la partitura.

Un nuevo método mejora la coincidencia entre audio y partituras.

Este estudio explora cómo mejorar la precisión de los clasificadores neuronales usando modelos de lenguaje.

HFRec ofrece sugerencias de cursos personalizadas y seguras según las diferentes necesidades de los estudiantes.

Aprende cómo la extracción de resúmenes simplifica los gráficos de conocimiento complejos.

FeB4RAG tiene como objetivo mejorar los sistemas de búsqueda federada y la recuperación de información.

Un análisis de sistemas de recomendación y cómo mejorar su efectividad.

Descubre cómo LinkedIn mejora la búsqueda de empleo para quienes buscan trabajo y para los empleadores.

La Augmentación de Hiperbordes mejora las GNNs al capturar relaciones complejas en los datos.

Un nuevo método mejora la precisión de recuperación de documentos al permitir que los sistemas se abstengan de hacer predicciones inciertas.

BIRCO se ocupa de las necesidades complejas de los usuarios en los sistemas de recuperación de información.

Examinando cómo el comportamiento de los usuarios afecta el rendimiento del sistema de recomendaciones.

Un nuevo sistema mejora las recomendaciones de productos usando datos de usuarios e insights de expertos.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de momentos en videos para mejores resultados de búsqueda.