Informática - Inteligencia artificial

Una mirada a cómo los pesos del modelo afectan el rendimiento del aprendizaje profundo.

Un método para reducir modelos de lenguaje sin sacrificar efectividad a través de poda y destilación.

Un sistema que permite a los robots ayudar a los trabajadores en tareas de ensamblaje sin esfuerzo.

OE-3DIS identifica y segmenta objetos 3D sin nombres predefinidos.

Los robots humanoides aprenden a navegar terrenos difíciles a través de un nuevo enfoque.

CluMo ayuda a los modelos a aprender de forma continua en la Respuesta a Preguntas Visuales sin olvidar lo que ya saben.

Examinando el papel de los modelos de lenguaje en la transformación de aplicaciones médicas.

Un nuevo método mejora la detección de mensajes perjudiciales en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la precisión para contar objetos en imágenes generadas.

Integrar modelos de lenguaje grandes mejora la claridad de las pruebas unitarias automatizadas.

La energía solar y eólica se están convirtiendo en protagonistas clave en las soluciones de energía limpia.

Un nuevo método mejora la identificación de variables de estado en sistemas dinámicos usando conocimiento físico.

Analizando cómo se clasifican y ven los comentarios por parte de periodistas y lectores.

Explora el debate sobre la probabilidad con la única experiencia del lanzamiento de moneda de la Bella Durmiente.

El modelo CIPHER mejora la eficiencia de las pruebas de penetración y apoya los esfuerzos de ciberseguridad.

Un nuevo sistema ayuda a los escritores a crear comentarios perspicaces de manera rápida y eficiente.

Una nueva herramienta para contar historias creativas e interactuar con personajes usando modelos de lenguaje.

Te presentamos SONICS, un conjunto de datos diseñado para identificar música generada por IA con precisión.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los modelos HAR a través de la augmentación de datos competitiva.

Este artículo explora el papel de la memorización en la mejora del rendimiento de ICL.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los programas lógicos en IA.

Un nuevo enfoque mejora las consultas multi-hop en grafos de conocimiento usando datos multimodales.

Una mirada a cómo el RL de distribución transforma la toma de decisiones al entender las distribuciones de resultados.

Investigando el impacto del sesgo de apariencia en los sistemas de IA.

Examinando el impacto de la IA generativa en el conocimiento y las comunidades marginadas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al diagnosticar deficiencias de conocimiento sin necesidad de datos etiquetados.

Un método para guiar USVs sin GPS usando tecnología de UAV.

Este artículo analiza qué tan bien los modelos de lenguaje reflejan las creencias políticas y la moral de los humanos.

Una guía práctica para elegir algoritmos de aprendizaje por refuerzo según tus necesidades.

Una mirada a mejorar los métodos de explicación de la IA para una mejor comprensión.

La investigación resalta la importancia de las características de los datos en la precisión del modelo.

Aprende cómo la teoría de decisiones y la lógica mejoran las elecciones en situaciones inciertas.

Propper mejora los sistemas ILP para aprender de manera efectiva a partir de datos inciertos.

Un nuevo enfoque usa datos de lenguaje para mejorar el diagnóstico de problemas en sistemas industriales.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

ADC simplifica la creación de datasets, mejorando la velocidad y precisión en el aprendizaje automático.

EmoAttack usa conversión de voz emocional para aprovechar vulnerabilidades en sistemas de habla.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al combinar modelos de procesamiento de texto e imágenes.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de frecuencia en las redes eléctricas de energías renovables.

DutyTTE mejora la estimación del tiempo de viaje al tener en cuenta la incertidumbre en las predicciones.