Informática - Inteligencia artificial

Un método para evaluar la confianza del usuario en la IA, especialmente en entornos de salud.

Presentando un marco para modelar tejido cardíaco personalizado usando imágenes avanzadas.

Los investigadores utilizan imágenes solares sintéticas para mejorar la precisión en la predicción de erupciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas a través de la optimización automatizada.

Descubre métodos para ayudar a la IA a aprender continuamente sin olvidar lo que ya sabe.

Examinando la mezcla de idiomas y su impacto en la aceptabilidad del lenguaje en entornos multilingües.

La IA está remodelando la ciberseguridad ofensiva, ayudando a simular ataques y encontrar vulnerabilidades.

Usando LLMs para mejorar la adaptación en MLOps.

Un nuevo método que mejora la privacidad de los datos médicos y la colaboración entre instituciones.

Entender los efectos negativos del pasado puede ayudar a mejorar el desarrollo de tecnología.

Este método combina modelos de difusión y GANs para generar muestras de datos de alta calidad de manera efectiva.

La investigación se centra en mejorar la calidad de streaming de video a través de una gestión inteligente de los recursos de la red.

Este estudio explora el papel del Aprendizaje Federado en la Respuesta a Preguntas Visuales de Documentos.

Este estudio se centra en variables cuantificadas existencialmente en QBF, buscando soluciones eficientes.

Un nuevo marco para un aprendizaje por refuerzo eficiente en entornos complejos.

Una forma rápida de evaluar el rendimiento de una DNN después de un nuevo entrenamiento.

Un nuevo método categorize las respuestas de salud para que sea más fácil acceder a ellas.

SaudiBERT mejora el análisis del dialecto saudí en las comunicaciones digitales.

Este estudio examina los LLMs para predecir riesgos de enfermedades del corazón en el cuidado de la salud.

Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

Este método usa cámaras fijas para seguir la comida en los utensilios.

Una visión general de estrategias para el aprendizaje continuo en inteligencia artificial.

Presentando CLAMP, un nuevo método para mejorar el aprendizaje continuo en varios dominios.

Combinar SmoothQuant y GPTQ mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Las redes neuronales mejoran la precisión de las predicciones al usar información de series temporales relacionadas.

Examinando la justicia en sistemas de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones éticas.

Este estudio evalúa el rendimiento de GPT-4V en tareas básicas de gráficos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje influyen en las opiniones de los niños sobre la cultura y la identidad.

Una mirada a los métodos para crear sistemas de diálogo efectivos.

Un nuevo enfoque para mejorar la recuperación de documentos mediante un indexado optimizado.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la IA sobre los espacios 3D.

Examinando los efectos de los sistemas de aprendizaje automático en el comportamiento humano y la equidad.

Nuevo modelo permite un control preciso de las cualidades de la voz mientras se mantiene el contenido.

Un enfoque nuevo para mejorar el aprendizaje auto-supervisado usando agrupamiento en datos tabulares.

PitcherNet revoluciona el análisis del béisbol al ofrecer análisis en vivo de video de lanzadores.

CaFA aporta eficiencia y precisión a las predicciones meteorológicas globales con aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de precipitación para una mejor respuesta climática.

Monitorea de manera eficiente el ciclismo en dirección contraria para mejorar la seguridad en la carretera para todos los usuarios.

Este estudio resalta los desafíos que enfrenta la IA para reflejar los rasgos psicológicos humanos.

Un nuevo método para mejorar las estructuras de los modelos de manera más efectiva y eficiente.