Informática - Inteligencia artificial

Una nueva función de pérdida mejora la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

Un método para ajustar modelos de lenguaje a tareas específicas de negocio.

Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.

V-VIPE mejora la estimación de postura 3D a partir de imágenes 2D, superando los desafíos de ángulo.

Un nuevo método aborda desafíos clave en el aprendizaje por refuerzo a través de técnicas de optimización mejoradas.

Un método para identificar y recrear conceptos a partir de imágenes sin necesidad de intervención humana.

Aprende a clasificar datos incompletos en grafos de conocimiento usando clasificadores Naive Bayes.

ProtoSAM ofrece segmentación efectiva con mínimos datos, mostrando promesas en imágenes médicas.

Un estudio sobre la predicción del tiempo de viaje para las rutas más transitadas de Islamabad.

Usando videos sin etiquetar para mejorar el reconocimiento de acciones en videos largos.

Un proyecto para mejorar el reconocimiento de texto en documentos en español usando TrOCR.

Una herramienta diseñada para generar letras de rap con menos lenguaje ofensivo.

Explorando nuevas formas en que la IA puede colaborar con músicos a través de la interpretación.

Un sistema para ayudar a los vendedores de Microsoft a encontrar contenido relevante para oportunidades de negocio.

Un nuevo enfoque para capturar de manera segura drones no autorizados usando Aprendizaje por Refuerzo.

Un nuevo método para mejorar el reconocimiento en documentos complejos.

Explorando los sesgos ocultos en las respuestas de los modelos de lenguaje según los perfiles de los usuarios.

Un estudio sobre sistemas de aprendizaje federado usando blockchain para colaboración segura.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

El modelo TeVAE identifica de manera eficiente anomalías en pruebas de tren motriz de vehículos usando datos de series temporales.

Un nuevo enfoque simplifica la extracción de información de documentos complejos.

Presentando un nuevo método para la identificación automática de puntos de referencia en la música electrónica de baile.

Explora los fundamentos y la semántica de la programación lógica para una representación efectiva del conocimiento.

Este artículo habla sobre cómo enfrentar el colapso del modelo utilizando una mejor selección de datos y retroalimentación.

SeqMate hace que el procesamiento de datos de secuenciación de ARN sea más fácil para los biólogos.

Examinando el impacto de las funciones de activación periódicas en la eficiencia de aprendizaje y la generalización.

Explora los fundamentos del Aprendizaje Federado y su importancia en la privacidad de datos.

Un diseño práctico para asegurar aplicaciones LLM basado en roles de usuario.

Un nuevo método mejora el enfoque de tumores en la radioterapia usando tecnología de IA.

Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en tareas de refuerzo.

Un nuevo modelo de IA mejora la detección de fallos y la evaluación de calidad en la fabricación.

TriQXNet mejora la precisión en la predicción de los impactos de las tormentas geomagnéticas en la tecnología.

Método innovador mejora la claridad en las partituras de piano.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

El marco CEIA mejora la comprensión entre los datos del evento y las imágenes.

Un nuevo enfoque para encontrar momentos en videos usando consultas en lenguaje natural.

Investigaciones muestran que los VLMs tienen mala precisión en tareas visuales simples en comparación con los humanos.

Este documento habla sobre cómo usar historias de fondo para moldear modelos de lenguaje y mejorar la imitación de respuestas humanas.

Explorando técnicas cuánticas para muestreo eficiente y conteo de modelos en sistemas complejos.