Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora los modelos de visión-lenguaje para conjuntos de datos complejos en el cuidado de la salud.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Un nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el sesgo en la tecnología del lenguaje.

Explora el impacto de los sueños y la imaginación en nuestros procesos de aprendizaje.

FedSoL mejora el aprendizaje local mientras mantiene la alineación del modelo global.

Una visión general de la inteligencia, sus características y los principales desafíos para medirla.

Un nuevo enfoque para el recurso algorítmico que enfatiza la conciencia del riesgo en la toma de decisiones.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Una mirada a mejorar el entrenamiento de RNN profundas a través de métodos de estabilidad de gradientes.

Un nuevo método mejora la claridad en imágenes borrosas usando aprendizaje automático.

AMaizeD ayuda a los agricultores a detectar enfermedades del maíz temprano usando imágenes de drones.

Un nuevo método predice el comportamiento de los conductores y mejora la seguridad en el tráfico híbrido.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

El nuevo marco bilateral MAE mejora el aprendizaje incremental en clase al aumentar la retención de conocimiento.

Una reseña de las fortalezas y debilidades de ChatGPT y GPT-4 en diferentes tareas.

Este artículo destaca los principales desafíos de implementación que enfrentan los desarrolladores en sistemas DRL.

Este documento explora mejores métodos para evaluar modelos de generación de código usando inferencia causal.

Un nuevo método mejora los sistemas de reconocimiento facial para más seguridad y precisión.

Los modelos de IA mejoran las predicciones de inundaciones, beneficiando a las áreas con acceso limitado a datos.

Nuevas técnicas utilizan imágenes generadas para mejorar la comprensión de las interacciones humano-objeto por parte de las máquinas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método combina recompensas basadas en el lenguaje con enfoques tradicionales en RL.

Descubre el potencial y los desafíos de los modelos de lenguaje de difusión en el procesamiento del lenguaje.

Nuevas estrategias mejoran la toma de decisiones en el aprendizaje de refuerzo offline.

Entender las micro-expresiones y señales fisiológicas mejora el reconocimiento de emociones en varios campos.

Estrategias para mejorar la clasificación de imágenes minimizando la influencia del fondo.

Nuevas funciones mejoran cómo los AV aprenden estilos de conducción para interacciones más seguras.

SPROUT mejora la seguridad al detectar clasificaciones erróneas en los clasificadores de aprendizaje automático.

Un enfoque innovador para entrenar redes neuronales sin gradientes.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje usando métodos de retroalimentación humana fuera de línea.

Un nuevo marco combina LLMs y KGs para mejorar las sugerencias de noticias personalizadas.

Un método nuevo busca ayudar a los modelos a aprender tareas nuevas sin olvidarse de las antiguas.

Investigadores mejoran los métodos para encontrar contraejemplos de números de Ramsey usando nuevos algoritmos.

Un nuevo método filtra conceptos para mejorar la precisión en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo enfoque para crear planes efectivos y eficientes usando LLMs y métodos heurísticos.

APLA mejora la generación de video asegurando la consistencia de los fotogramas y la retención de detalles.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de BCI para un mejor control del usuario.

Un nuevo enfoque para generar planes diversos en situaciones complejas usando datos de simulación.

Explorando problemas en la generación de imágenes con IA y estrategias para mejorar.

Un estudio sobre cómo usar la IA para mejorar las carreras sin conductor en competiciones.