Informática - Inteligencia artificial

Esta investigación busca mejorar el diagnóstico de autismo a través de técnicas de aprendizaje automático.

Nuevos modelos mejoran las habilidades de razonamiento en varias tareas, lo que mejora el rendimiento de la IA.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje cuando los datos etiquetados son escasos.

Una revisión de cómo los LLM manejan tareas de razonamiento y sus limitaciones.

EV2Gym ayuda a los investigadores a desarrollar soluciones de carga inteligente avanzadas para vehículos eléctricos.

El ataque de crescendo usa conversaciones amistosas para manipular modelos de IA y que den resultados dañinos.

Explorando cómo la IA mejora el estudio del movimiento de fluidos y las simulaciones.

Un estudio sobre el uso del conjunto de datos MGS para identificar estereotipos generados por IA.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

Examinando GNNs para clasificar eventos de colisiones de partículas.

Presentamos EARL: un nuevo método para el aprendizaje continuo en línea efectivo.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

Este documento habla sobre cómo los modelos de lenguaje aprenden y evolucionan a través de la interacción.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la optimización bayesiana a través de los valores de Shapley.

Los investigadores mejoran la navegación de los robots a través de técnicas de planificación de movimiento refinadas.

Integrar el razonamiento humano en el entrenamiento de IA mejora las explicaciones del modelo y genera confianza.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje automático a través de la teoría de juegos cooperativos.

Explorando el doble rol de la IA Generativa en la creación y detección de noticias falsas.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Una nueva herramienta simplifica la comprensión de modelos de aprendizaje automático complejos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los Vision Transformers en conjuntos de datos desbalanceados.

La investigación revela formas de mejorar los sistemas de texto a imagen de manera eficiente y económica.

Este estudio analiza la efectividad de varios algoritmos para detectar aviones en imágenes satelitales.

Una nueva herramienta simplifica el diseño de habitaciones usando una comunicación fácil de usar.

Los agentes de IA mejoran la investigación biomédica analizando datos y ayudando a los científicos.

ProtoVerse mejora la interpretabilidad en la clasificación de fracturas vertebrales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los LLMs para seguir instrucciones complejas.

AQuA mide la calidad de los comentarios usando la opinión de expertos y usuarios.

DIBS mejora la subtitulación de eventos en video refinando los límites usando datos no etiquetados.

Descubre cómo la atención dispersa mejora el procesamiento en los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo identificar lenguaje misógino a través de palabras peyorativas en tweets.

Nuevo marco mejora la explicabilidad en sistemas de aprendizaje profundo.

La regularización SHIELD mejora el rendimiento de la IA y su explicabilidad para entender mejor las decisiones.

Explorando cómo los tutores de IA mejoran las experiencias de aprendizaje de programación para los estudiantes.

Un estudio sobre la efectividad de las técnicas ULTR para mejorar el ranking en búsquedas.

Un nuevo método mejora la agregación de árboles de decisión mientras mantiene la interpretabilidad y la privacidad.

Aprende a crear estrategias para la planificación compleja en entornos inciertos.

TSNet mejora la calidad de imagen en condiciones de neblina usando un enfoque de red en dos etapas.

Una nueva arquitectura busca enseñar a los sistemas de IA a combinar habilidades aprendidas para diversas tareas.

Este artículo examina las dificultades de adaptar el aprendizaje profundo en entornos dinámicos.