Informática - Inteligencia artificial

IterIS fusiona adaptaciones de modelos para un aprendizaje automático eficiente.

Un modelo de IA ayuda a detectar el cáncer de cuello uterino temprano al analizar imágenes.

Explorando la colaboración efectiva entre humanos y AI para hacer mejores predicciones.

Nueva tecnología busca mejorar la detección y el tratamiento de accidentes cerebrovasculares.

Un nuevo método mejora la narrativa en las novelas visuales usando IA.

Una mirada a cómo los métodos de agrupamiento afectan a BERT y GPT en el análisis de sentimientos.

Analizando alertas de aire para mejorar la seguridad durante el conflicto en Ucrania.

G-RAG mejora la recuperación de información para investigadores en ciencia de materiales.

Una mirada a cómo SRSA mejora el rendimiento de los chatbots al entender las necesidades de los usuarios.

Un estudio sobre la predicción de las tendencias de precios de Bitcoin usando técnicas de aprendizaje automático.

Navegando los desafíos de la tecnología de vehículos autónomos para un futuro más seguro.

Un nuevo método mejora cómo detectamos y evaluamos anomalías en varios campos.

Explora cómo funcionan los modelos CP-VAE y UP-VAE en la interpretación de datos.

La investigación revela cómo las ondas cerebrales pueden ayudar en la comunicación silenciosa.

Una mirada a la toma de decisiones basada en hipótesis en tecnología y operaciones.

Una visión general de cómo el tamaño del modelo y los datos afectan el aprendizaje en redes neuronales profundas.

Este proyecto se centra en hacer que la IA en los trenes sea segura para los pasajeros.

La investigación busca traducir las señales del cerebro en varios tipos de habla.

Los robots ahora están limpiando escuelas y hospitales de manera efectiva mientras siguen estrategias inteligentes.

Monitoreando chatbots para evitar problemas en entornos críticos.

Un nuevo sistema de monitoreo para robots mejora la eficiencia y la fiabilidad.

Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.

Un nuevo enfoque para listas de reglas mejora la transparencia en decisiones generadas por máquinas.

Combinando redes neuronales y métodos simbólicos para mejorar las consultas de datos.

Este artículo examina cómo los ejemplos adversariales pueden engañar a los modelos predictivos en los procesos de negocio.

DrugGen busca transformar el descubrimiento de medicamentos con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Entender cómo los Grafos de Conocimiento pueden reducir la información falsa en las respuestas de IA.

Aprende cómo la tecnología facilita la educación al alinear los resultados de los cursos con los objetivos del programa.

Descubre cómo LP-COMDA facilita el diseño de convertidores de energía para energías renovables.

Una mirada a cómo podemos corregir características extrañas en imágenes de IA.

Una mirada a cómo funcionan los sistemas Multi-LLM-Agent y sus beneficios.

Una mirada a cómo la Generación Aumentada por Lógica fusiona información estructurada y no estructurada.

Este artículo explora cómo un transformador simple aprende el método de predicción de un vecino más cercano.

FedRAV permite que los vehículos autónomos aprendan de manera colaborativa manteniendo los datos privados.

Creando agentes más inteligentes que se adapten al comportamiento humano en tareas cooperativas.

Un nuevo sistema hace que el registro en el hospital sea más fácil para los pacientes y enfermeras.

Explora cómo las recomendaciones en línea influyen en lo que vemos y disfrutamos.

Explorando la transformación de imágenes de manera eficiente usando GANs y autoencoders.

Explorando la interacción entre músicos y IA en la música hindustaní.

Un nuevo enfoque para crear apps impresionantes usando Figma y MIT App Inventor.