Informática - Inteligencia artificial

Entrenar DNNs en microcontroladores mejora la eficiencia y la privacidad en la tecnología inteligente.

Mejorando las experiencias de los usuarios en línea a través de un análisis de comportamiento efectivo.

Nuevas técnicas hacen que los sistemas RAG sean más rápidos y precisos al responder preguntas.

Nuevos métodos mejoran la modelación de la forma y el movimiento del corazón para ofrecer mejor atención a los pacientes.

Presentamos PACE, un enfoque estructurado para explicaciones de IA confiables.

Una nueva escala ayuda a medir las experiencias de los usuarios en sistemas de IA explicable.

Los investigadores mejoran la redacción de fórmulas en hojas de cálculo usando modelos de lenguaje para dar mejor apoyo a los usuarios.

Este estudio analiza cómo los LLMs cambian la información a través de interacciones.

Una mirada a la comparación entre redes neuronales cuánticas y clásicas.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la predicción de carga energética para microrredes.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de ubicación de los robots en espacios interiores usando aprendizaje profundo.

Usar modelos de lenguaje para mejorar tareas en idiomas poco representados mediante la generación de datos.

Combinando la intuición humana y la IA para prácticas de aprendizaje automático eficientes en energía.

SongCi mejora los exámenes forenses a través del análisis visual y textual.

Los robots adaptan su movimiento para seguir las normas sociales y mejorar la interacción humana.

Este artículo habla sobre el uso de Redes Neuronales Siamés para la posición de robots móviles.

Explorando nuevos algoritmos para clasificación multicategoría bajo condiciones de retroalimentación limitada.

Este documento estudia cómo el entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a cómo CLIP procesa la negación en el lenguaje.

Un método para mejorar la comunicación y la eficiencia en las redes eléctricas.

Este estudio analiza cómo funciona la tinción virtual en diferentes tipos de células y condiciones.

El modelo KineTy transforma la creación de tipografía cinética con una automatización fácil de usar.

Evaluando el impacto de las estrategias de decodificación en el rendimiento de LLM.

La investigación mejora los métodos de predicción de convulsiones para aumentar la seguridad del paciente y la calidad de vida.

Nuevo método predice la unión de fármacos usando la estructura 3D de proteínas.

Un nuevo modelo mejora el razonamiento inductivo en gráficos de conocimiento al usar múltiples entidades iniciales.

Un nuevo método para editar escenas 3D de forma rápida y de alta calidad usando indicaciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la gestión de caché para modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

La computación en el borde mejora la velocidad y eficiencia en aplicaciones móviles usando IA.

La investigación revela efectos diferentes de las técnicas de blanqueo en los embeddings de oraciones en tareas de PNL.

Un nuevo marco para verificar la autoría con explicaciones claras.

BinaryAlign mejora la precisión de alineación de palabras tanto para lenguas de alto como de bajo recurso.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

Un nuevo marco mejora la detección de noticias falsas usando texto e imágenes.

Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo los LLMs expresan valores similares a los de los humanos.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Examinando cómo los modelos de IA leen e interpretan gráficos etiquetados y no etiquetados.