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El impacto de Civitai en la creatividad en línea

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

― 6 minilectura


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Tabla de contenidos

El Contenido generado por IA de código abierto ha cambiado la forma en que se expresa la creatividad en línea. Civitai es una plataforma popular donde los Usuarios crean, comparten y discuten Imágenes y Modelos generados por IA. Este estudio tiene como objetivo arrojar luz sobre la naturaleza de este ecosistema, centrándose en los tipos de modelos e imágenes compartidos, sus temas y los efectos más amplios de la IA generativa en las comunidades en línea.

Visión General de Civitai

Civitai permite a los usuarios subir modelos e imágenes de IA, lo que facilita el intercambio y la interacción entre creadores. Cada modelo e imagen tiene un identificador único y está acompañado de varios metadatos, incluyendo estadísticas de descarga, comentarios y calificaciones de usuarios. Esta plataforma ha atraído a millones de usuarios que contribuyen a una colección de arte generado por IA que sigue creciendo.

Recopilación de Datos

Para entender la dinámica de Civitai, recopilamos un conjunto de datos que incluye todos los metadatos compartidos de la plataforma hasta mediados de diciembre de 2023. Este conjunto de datos comprende más de 87,000 modelos y más de 2.7 millones de imágenes. Cada entrada en el conjunto incluye información como fecha de publicación, conteo de descargas, comentarios y etiquetas para contenido NSFW y deepfakes.

Preguntas de Investigación

Nuestro estudio gira en torno a varias preguntas clave:

  1. ¿Qué temas están presentes en los modelos y las imágenes generadas en Civitai?
  2. ¿Qué tan prevalente es el contenido abusivo y cómo interactúan los usuarios con ese contenido?
  3. ¿Tienen los creadores de contenido abusivo conexiones sociales diferentes en comparación con otros creadores?

Temas en la Creación de Imágenes y Modelos

Temas Clave

Nuestro análisis encontró que los creadores en Civitai se centran en varios temas al desarrollar sus modelos. Muchos modelos están diseñados para generar imágenes en estilos específicos o presentar ciertos sujetos. Por ejemplo, un porcentaje considerable de modelos tiene como objetivo producir contenido NSFW, mientras que otros se enfocan en expresiones artísticas más convencionales.

Prevalencia de Contenido Abusivo

Una parte significativa del contenido en Civitai ha sido clasificada como NSFW o deepfake. Específicamente, un porcentaje notable de modelos e imágenes contiene etiquetas relacionadas con contenido para adultos y representaciones falsas de personas reales. Este hallazgo destaca la necesidad de moderación y conciencia sobre los riesgos potenciales asociados con las tecnologías de IA generativa.

Participación de los Usuarios con el Contenido

Popularidad de los Modelos NSFW

Los modelos que generan imágenes NSFW tienden a ser más populares entre los usuarios en comparación con los modelos no NSFW. Los usuarios interactúan más con estos modelos, como se refleja en tasas de descarga más altas e interacciones sociales como comentarios y favoritos. Los datos sugieren que el contenido NSFW fomenta una comunidad de usuarios más activa.

Patrones de Interacción

Los usuarios que interactúan con contenido NSFW parecen tener lazos más fuertes dentro de la plataforma. Los creadores de estos modelos a menudo reciben más seguidores, un mayor número de interacciones y mayor visibilidad en las discusiones de la comunidad. Esta tendencia apunta a un ciclo potencial donde el contenido abusivo popular perpetúa más participación y exposición en la plataforma.

Perfiles de Creadores y Dinámicas Sociales

Tipos de Creadores

Civitai alberga varios tipos de creadores, incluidos aquellos que se enfocan únicamente en modelos, los que comparten imágenes y los que hacen ambos. Cada grupo exhibe patrones distintos en su creación y niveles de participación.

Comportamiento Social

Los creadores tienden a seguirse mutuamente según los tipos de contenido que producen. Por ejemplo, los creadores de imágenes a menudo siguen a los creadores de modelos, lo que sugiere una relación recíproca. Además, muchos usuarios vinculan sus perfiles a sitios externos como Patreon o Ko-fi, buscando monetizar su trabajo a través de propinas y apoyo de sus seguidores.

Técnicas de Análisis de Datos

Análisis Cualitativo

Para nuestro análisis cualitativo, empleamos modelos de lenguaje para extraer temas de los mensajes utilizados en la creación de imágenes. Este enfoque nos permitió categorizar el contenido según entidades nombradas, evaluando cómo aparecen nombres de personas, lugares y organizaciones en los mensajes.

Métricas Cuantitativas

A través del análisis estadístico, examinamos las interacciones de los usuarios con modelos e imágenes agrupadas por varias clasificaciones, incluyendo contenido NSFW y deepfakes. Se analizaron métricas como descargas, favoritos y comentarios para entender los patrones de participación.

Distribución del Contenido

Patrones de Creación de Modelos

Los datos revelaron una distribución en cola larga en el número de modelos creados a lo largo del tiempo. Muchos creadores producen solo unos pocos modelos, mientras que un pequeño número genera un alto volumen de contenido. Esta discrepancia señala la variabilidad en la experiencia del usuario y la motivación dentro de la comunidad de Civitai.

Tendencias de Consumo de Imágenes

Al explorar cómo los usuarios consumen imágenes, notamos diferencias en la participación con contenido NSFW frente a contenido no NSFW. Las imágenes NSFW no solo mostraron tasas de interacción más altas, sino que también contribuyeron a la visibilidad de los creadores, reforzando un ciclo de popularidad.

Implicaciones de los Hallazgos

Papel de la Moderación

Dada la prevalencia de contenido NSFW y abusivo, surge una necesidad esencial de moderación dentro de plataformas como Civitai. Abordar cómo se gestiona dicho contenido puede ayudar a proteger a los usuarios y promover dinámicas comunitarias más saludables.

Responsabilidades de los Creadores

Para los creadores, entender el impacto de su contenido en el comportamiento de la comunidad es crucial. Aquellos que producen modelos NSFW o potencialmente abusivos deben considerar las implicaciones de su trabajo y cómo puede afectar a otros en la comunidad.

Conclusión

Civitai se presenta como un importante caso de estudio en el creciente panorama del contenido generado por IA. A medida que la plataforma se expande, entender los temas, la participación de los usuarios y las dinámicas de los creadores será crucial para fomentar un ambiente en línea positivo y creativo. Abordar los desafíos que presenta el contenido abusivo es esencial para asegurar un ecosistema equilibrado para todos los usuarios.

Direcciones Futuras

Se necesita más investigación para examinar los efectos a largo plazo del contenido generado por IA en la creatividad y la construcción de comunidades. Además, explorar las experiencias y percepciones de los usuarios puede proporcionar información valiosa para los desarrolladores de plataformas y los responsables de políticas que buscan regular efectivamente dichas tecnologías.

Fuente original

Título: Exploring the Use of Abusive Generative AI Models on Civitai

Resumen: The rise of generative AI is transforming the landscape of digital imagery, and exerting a significant influence on online creative communities. This has led to the emergence of AI-Generated Content (AIGC) social platforms, such as Civitai. These distinctive social platforms allow users to build and share their own generative AI models, thereby enhancing the potential for more diverse artistic expression. Designed in the vein of social networks, they also provide artists with the means to showcase their creations (generated from the models), engage in discussions, and obtain feedback, thus nurturing a sense of community. Yet, this openness also raises concerns about the abuse of such platforms, e.g., using models to disseminate deceptive deepfakes or infringe upon copyrights. To explore this, we conduct the first comprehensive empirical study of an AIGC social platform, focusing on its use for generating abusive content. As an exemplar, we construct a comprehensive dataset covering Civitai, the largest available AIGC social platform. Based on this dataset of 87K models and 2M images, we explore the characteristics of content and discuss strategies for moderation to better govern these platforms.

Autores: Yiluo Wei, Yiming Zhu, Pan Hui, Gareth Tyson

Última actualización: 2024-07-20 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2407.12876

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12876

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.

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