Informática - Inteligencia artificial

Este estudio analiza métodos para mejorar la alineación de modelos de lenguaje con las preferencias humanas.

PUFFLE ofrece una solución para los desafíos de privacidad, utilidad y equidad en el aprendizaje automático.

Nuevo método mejora la precisión de clasificación y adaptabilidad mediante la detección de errores.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la optimización de hiperparámetros utilizando datos de modelos anteriores.

Un nuevo método para identificar vulnerabilidades en sistemas de DRL.

Nuevos métodos mejoran el agarre robótico al usar técnicas de modelado avanzadas.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en imágenes de teledetección.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en agentes de IA a través de métodos de enseñanza.

Te presentamos DOPRA, una forma económica de mejorar la precisión de MLLM.

Una nueva base de conocimientos para búsquedas de patentes químicas tiene como objetivo mejorar la extracción de reacciones.

Nuevos algoritmos mejoran el aprendizaje del estado cuántico con mínima perturbación y menor arrepentimiento.

Los investigadores proponen un método para que los robots aprendan a manipular con menos intervención humana.

Aprende cómo la alineación de entidades en diferentes idiomas conecta la información global de manera eficiente.

Un método para mejorar cómo los investigadores exploran y entienden la literatura científica.

El modelo FUTGA mejora la comprensión de la música a través de descripciones detalladas y específicas del tiempo.

PsyDI ofrece evaluaciones psicológicas personalizadas a través de interacciones divertidas con chatbots.

Examinando cómo la IA explicable puede ayudar a certificar sistemas de IA.

Este artículo habla sobre cómo el razonamiento de LLM mejora los sistemas de recomendación y presenta Rec-SAVER.

Un nuevo marco para mejorar la capacidad de la IA de brindar apoyo emocional.

Una visión general de los pseudocostos descontados y su papel en la eficiencia del MILP.

Nueva arquitectura mejora el análisis de video en dispositivos pequeños usando múltiples cuadros.

MGLRA mejora el reconocimiento de emociones usando múltiples fuentes de datos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la completación de gráficos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

Métodos innovadores para manejar datos de viaje y mejorar la movilidad urbana.

Este artículo habla de modelos que consideran la incertidumbre para mejorar el análisis de campos vectoriales usando redes neuronales profundas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de la autonomía de las baterías para bicicletas eléctricas.

Presentamos un método para evaluar modelos de IA en datos no vistos de manera más efectiva.

Nuestro estudio se centra en la identificación regional de tweets italianos usando modelos de lenguaje.

La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.

Esfuerzos para reducir la confusión en el aprendizaje de IA a partir de la retroalimentación humana.

AIDE personaliza las explicaciones para las predicciones de machine learning según la intención del usuario.

El modelo STCCR mejora la comprensión del movimiento humano usando secuencias de check-in.

WayEx ayuda a los robots a aprender tareas de manera eficiente con menos demostraciones.

Este estudio revela nuevos métodos para reconstruir datos de entrenamiento a partir de imágenes de alta resolución.

Un método integra la predicción de la forma de la mano con ajustes de cámara para modelos en 3D.

Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.

Entender cómo los horizontes de planificación más cortos mejoran la toma de decisiones con información limitada.

Explora técnicas rentables para entrenar modelos generativos de texto a imagen.

La investigación minimiza el etiquetado humano en el aprendizaje por refuerzo usando modelos de cuellos de botella de concepto.

Presentando un marco para ajustar modelos de lenguaje y equilibrar múltiples objetivos.