Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora el entrenamiento de la IA para que sea más segura y útil.

Un nuevo enfoque para mejorar las actualizaciones de modelos de ML en redes de borde.

Una mirada a cómo el aprendizaje federado mejora la atención al paciente mientras mantiene la privacidad.

Explorando cómo los gemelos digitales humanos pueden mejorar la confianza en la colaboración entre humanos e IA.

Un método para entender las preferencias de los usuarios para modificar los resultados del aprendizaje automático.

Explorando avances en la predicción de secuencias y sus aplicaciones prácticas.

Nuevos métodos mejoran las estrategias de juego de la IA sin necesidad de mucha computación.

La investigación muestra que los esquemas de atención mejoran la comunicación y el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

ReSpAct mejora cómo se comunican los agentes, haciendo que las tareas sean más fáciles y claras.

Aprende cómo el dominio de aplicabilidad afecta la precisión de los modelos predictivos en diferentes campos.

LibMoE simplifica el uso de Mixture of Experts en la investigación de IA.

Los investigadores mejoran los Modelos Multimodales Grandes para una mejor comprensión visual.

Aprovechando modelos de lenguaje para mejorar el mantenimiento predictivo en la fabricación.

Un método para ayudar a los modelos de lenguaje a enfrentar preguntas difíciles de manera eficiente.

Descubre cómo MADQN mejora la eficiencia en la programación de vehículos autónomos en fábricas.

Apoyando la traducción para idiomas de bajos recursos en India.

Examinando cómo los algoritmos claros afectan la precisión de las predicciones y la satisfacción del usuario.

Un nuevo marco analiza datos de salud diversos para mejorar los resultados de los pacientes.

TaxaBind combina varios tipos de datos para ayudar en la clasificación de especies y los esfuerzos de conservación.

Las redes de gemelos digitales transforman cómo mejoramos el rendimiento de redes físicas usando IA.

CLaSMO optimiza la creación de moléculas para avances en salud y ciencia.

Los investigadores exploran nuevos métodos para mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Los investigadores usan tecnología de video para mejorar las evaluaciones de salud de las vacas y la calidad de la leche.

DRL-STNet mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes modalidades.

Este documento presenta -TCVAE para mejorar el aprendizaje de representación en el aprendizaje automático.

Presentando el LH-DNN para mejorar la clasificación jerárquica.

Un nuevo marco busca descubrir sesgos en los escenarios de juego de roles de los modelos de lenguaje.

WLPlan simplifica la integración de la planificación y el aprendizaje para los investigadores.

TACS ayuda a los científicos a crear moléculas estables con propiedades deseadas.

Un nuevo GAN cuántico demuestra una mejor calidad de imagen sin componentes clásicos.

Esta guía examina el papel de las disposiciones atómicas en la mejora del rendimiento de circuitos cuánticos.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Nuevas técnicas de aprendizaje automático mejoran la interpretación y accesibilidad de los datos de XAS.

DARD mejora los sistemas de diálogo usando agentes especializados para manejar mejor las tareas.

Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la retroalimentación de codificación para los estudiantes.

Entrenando modelos para decidir cuándo usar herramientas para resolver problemas científicos de manera más efectiva.

Una mirada al aprendizaje continuo para robots y su futuro.

Un nuevo enfoque para mejorar los VLMs y ofrecer mejor asistencia a usuarios con discapacidad visual.

Aprende cómo la codificación de poblaciones neuronales mejora los sistemas de reconocimiento en computadoras.

Una nueva métrica busca evaluar mejor las traducciones automáticas alineándose con las preferencias humanas.