Informática - Inteligencia artificial

La IA aprende habilidades para tomar decisiones usando un enfoque similar al humano en los videojuegos.

Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.

Un nuevo método transforma datos tabulares en binarios para generar datos sintéticos de manera eficiente.

La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.

Un nuevo marco para identificar conceptos dinámicos en secuencias de datos en evolución.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

MeshHeart visualiza formas de corazón para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.

Presentando un marco para mejorar la clasificación de texto para datos desconocidos.

Técnicas innovadoras mejoran el entrenamiento de modelos de música-texto con recursos limitados.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Examinando el papel de la extracción de características en la mejora de la interpretabilidad del aprendizaje automático.

Los robots ahora pueden responder preguntas usando memoria a largo plazo.

SemDI mejora la precisión en identificar la causalidad de eventos usando contexto.

MaPPER ofrece un nuevo método para entender de manera eficiente la imagen y el texto.

La investigación evalúa qué tan bien la tecnología interpreta imágenes satíricas.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de texto al centrarse en caracteres individuales.

Un nuevo enfoque mejora la profundidad narrativa al centrarse en la representación de los personajes.

Un nuevo método para mejorar los modelos de deep learning contra ataques adversariales.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Un sistema para ayudar a los usuarios a gestionar el consumo de energía en casas inteligentes.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de redes neuronales usando nowcasting.

Un nuevo método combina el aprendizaje reforzado y MPC para mejorar la gestión de microrredes.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Aprende cómo los datos moldean el rendimiento de los algoritmos mediante ajustes y adaptación en tiempo real.

FPBoost ofrece un nuevo enfoque para el análisis de supervivencia, mejorando las predicciones y la toma de decisiones.

Un conjunto de datos de sonidos del hogar promueve la seguridad y la comodidad para los adultos mayores.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen y responden a las emociones.

Examinando el papel de las emociones en mejorar las interacciones con modelos de lenguaje.

Nuevo modelo mejora la creación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar información sensible al tiempo.

SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.

GAProtoNet mejora la clasificación de texto al aumentar la interpretabilidad sin perder precisión.

Dos modelos pronostican los niveles de agua subterránea con más precisión gracias al análisis de datos meteorológicos.

Una mirada a cómo las tecnologías avanzadas pueden apoyar los procesos legislativos.

SD-Codec mejora el procesamiento de audio al separar diferentes tipos de sonido de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran cómo se aplican los movimientos humanos a los robots.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las predicciones de los modelos de IA.

Un nuevo método utiliza modelos de lenguaje para una mejor evaluación de la seguridad de las URL.

Un nuevo marco evalúa el conocimiento médico en modelos de lenguaje grandes.