Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque utiliza el aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades tensoriales de materiales cristalinos.

Descubre cómo los MRRs mejoran la eficiencia en las tareas de computación de reservorios.

Una mirada a cómo los modelos de IA interpretan las elecciones humanas y la necesidad de mejorar.

Este artículo revisa los problemas de tokenización y propone soluciones para reducir sesgos.

Esta investigación se centra en mejorar los métodos para eliminar información no deseada de los modelos de lenguaje.

LoTA ofrece una forma más inteligente de adaptar modelos de lenguaje para múltiples tareas.

Adam-mini reduce el uso de memoria para entrenar modelos de lenguaje grandes sin sacrificar el rendimiento.

El conjunto de datos M2Lingual mejora las capacidades de seguir instrucciones en varios idiomas.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje se alinean con los valores humanos.

Este artículo explora la equidad y la estabilidad en los modelos de aprendizaje automático que se ven afectados por sus predicciones.

Aprende las mejores prácticas para desarrollar modelos de IA de manera responsable y efectiva.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad del aprendizaje en entornos complejos.

Este método mejora la transparencia para determinar la autoría de los documentos.

Un estudio sobre cómo mejorar la segmentación de audio integrando incrustaciones de hablante.

Examinando el papel de la IA explicable en la lucha contra el sesgo.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

Una guía sobre isomorfismos y embebidos en planificación automatizada.

CBGBench ofrece un enfoque estructurado para mejorar el diseño y evaluación de medicamentos.

Un nuevo modelo combina Mamba y Transformer para mejorar el procesamiento del lenguaje.

Este artículo habla sobre la conexión entre FFA y el aprendizaje hebbiano en la IA.

Te presentamos MEMENTO, un nuevo método que usa la memoria para mejorar la resolución de problemas en optimización combinatoria.

Nuevos métodos aprovechan los modelos de lenguaje para mejorar el reconocimiento de actividades en casas inteligentes.

PenSLR ayuda a mejorar la comunicación para personas sordas y con problemas de audición usando lenguaje de señas.

Explorando métodos para mejorar los LLMs para aplicaciones prácticas.

Aprende cómo los autoencoders emparejados mejoran la resolución de problemas inversos complejos.

Pequeños cambios de diseño pueden mejorar el pensamiento crítico al usar modelos de lenguaje.

Entender la incertidumbre mejora la precisión del reconocimiento emocional en situaciones del mundo real.

SimClone detecta clones de datos en conjuntos de datos tabulares sin depender de características estructurales.

El estudio evalúa qué tan bien los MLLMs interpretan datos visuales y su rendimiento en comparación con los humanos.

LionGuard mejora la seguridad del contenido al centrarse en el contexto lingüístico único de Singapur.

El estudio mejora las estrategias de cambio de carril para coches autónomos en tráfico mixto.

Nuevos métodos mejoran la flexibilidad y eficiencia en la planificación de acciones de IA.

Este artículo habla sobre un método para entrenar agentes generalistas usando lenguaje y visión.

Examinando patrones de datos espaciales y su contenido de información.

Un nuevo método para seleccionar estimadores de manera eficiente en tareas de evaluación off-policy.

Explorando métodos de clasificación para mezclas gaussianas superpuestas en aprendizaje automático.

FAdam optimiza el entrenamiento de aprendizaje automático con técnicas mejoradas para obtener mejores resultados.

CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.

AMORE produce reglas claras para entender mejor las decisiones de la IA en varios campos.

Una mirada a las categorías de riesgo de IA y la necesidad de políticas unificadas.