Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de imágenes usando modelos de visión-lenguaje.

Un método para mejorar el rendimiento de GAN usando datos desbalanceados.

Explorando los riesgos de privacidad y seguridad relacionados con los Modelos de Lenguaje Grande.

Este artículo explora los desafíos de optimización en Transformers y la efectividad de Adam sobre SGD.

La investigación desafía los métodos tradicionales de evaluar los valores y opiniones de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.

Una nueva infraestructura conecta conjuntos de datos de PLN para medir la inteligencia social.

Un método para mejorar la calidad de respuesta en modelos de lenguaje usando retroalimentación.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Este estudio explora cómo el aprendizaje profundo puede aprender integrales y reglas básicas de integración.

Esta encuesta revisa los desarrollos recientes en sistemas de diálogo de múltiples turnos aprovechando grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo método para enfrentar desafíos complejos de optimización usando estrategias basadas en datos.

Un nuevo método mejora las estrategias de exploración para agentes en tareas complejas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje en tareas diversas.

Un nuevo método ayuda a los robots a interpretar los comandos humanos de manera más efectiva.

Explorando la conexión entre las matrices de peso y el aprendizaje de características en redes neuronales.

Un estudio revela los desafíos y avances en la memoria de los chatbots durante diálogos largos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los agentes computacionales para realizar varias tareas.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Examinando cómo los modelos aprenden de múltiples subtítulos y los atajos que encuentran.

KANDY crea tareas estructuradas para evaluar las habilidades de aprendizaje y razonamiento de la IA.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en redes neuronales dividiendo las tareas en etapas.

Explora cómo los LLMs influyen en los procesos de toma de decisiones y sus implicaciones.

Un nuevo enfoque para garantizar la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo marco para resumir reseñas de compañeros de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo se enfoca en el uso de cannabis entre los jóvenes adultos a través de intervenciones personalizadas.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de manejo de datos de los Modelos de Lenguaje Grande.

El Agente AI transforma la forma en que las máquinas aprenden y operan en entornos diversos.

Este artículo habla sobre los temas clave en el crecimiento de la IA generativa.

AerisAI mejora la colaboración en IA mientras protege la privacidad de los datos a través de métodos descentralizados.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas mejor usando orientación en lenguaje natural.

Una herramienta diseñada para mejorar las tareas de ciencia de datos a través de la planificación dinámica y la verificación de errores.

Este resumen destaca los desarrollos clave en la modelización de la atención humana y su impacto en la IA.

Descubre cómo JCLEC-MO simplifica la optimización multiobjetivo para ingenieros.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en entornos de múltiples agentes.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.

Examinando cómo las máquinas reconocen y representan las creencias humanas para mejorar el razonamiento social.

Descubre por qué la tokenización es clave para que las computadoras entiendan el lenguaje humano.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.