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# Informática# Interacción Persona-Ordenador# Inteligencia artificial

HearHere: Una herramienta para un consumo equilibrado de noticias

Un sistema basado en IA que promueve diversas perspectivas de noticias políticas.

― 10 minilectura


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Tabla de contenidos

En el mundo de hoy, mucha gente obtiene sus noticias en línea. Sin embargo, esto puede llevar a cámaras de eco, donde solo escuchan opiniones que coinciden con las suyas. Esto puede hacer que sean más propensos a creer noticias falsas y a resistir la evidencia científica. Investigaciones anteriores han demostrado que hay herramientas que pueden ayudar a las personas a ver noticias desde diferentes perspectivas políticas, pero muchas de estas herramientas aún no son suficientes. No ayudan completamente a los usuarios a consumir noticias o a ver la Postura Política de la información que leen.

Para abordar estos problemas, desarrollamos un sistema basado en la web que utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a los usuarios a ver y entender noticias desde varios puntos de vista. Nuestro sistema tiene dos partes principales. La primera parte presenta Artículos de Noticias con información sobre su postura política, permitiendo a los usuarios ver diferentes perspectivas. La segunda parte permite a los usuarios expresar sus opiniones sobre temas políticos y ver cómo sus pensamientos se comparan con las opiniones de otros.

A través de un estudio con participantes, probamos la efectividad de nuestro sistema en permitir que los usuarios consuman noticias diversas. Nuestra investigación resalta la importancia de proporcionar a los usuarios información sobre la postura política y medir sus puntos de vista políticos para reducir la polarización política.

La Importancia del Consumo de Noticias Diversas

En una sociedad democrática, es crucial que las personas entiendan y consuman noticias de manera precisa. Esta comprensión ayuda a los individuos a tomar decisiones informadas en lugar de dejarse llevar solo por sus creencias. A medida que internet se ha convertido en una fuente principal de información, ayudar a los usuarios a compartir y consumir noticias desde diversas perspectivas es tanto necesario como desafiante.

Los investigadores han recomendado varias formas de ayudar a los usuarios, incluyendo el uso de IA para crear sistemas de recomendación que aprendan de las preferencias de los usuarios. Sin embargo, cuando estos sistemas solo muestran información que coincide con las creencias existentes de los usuarios, pueden reforzar las cámaras de eco. Este efecto puede tener muchos resultados negativos, como la difusión de información sesgada y una mayor vulnerabilidad a las noticias falsas.

Para contrarrestar esto, varios estudios han propuesto herramientas para presentar noticias desde Perspectivas Diversas. Ejemplos incluyen sistemas diseñados para ayudar a los usuarios a revisar sus sesgos y ver diferentes opiniones sobre temas políticos. Estas herramientas pueden ayudar a los usuarios a identificar su propia postura política y aprender más sobre la diversidad de opiniones en internet.

Entendiendo el Consumo de Noticias

Cuando los usuarios consumen noticias, hay dos fases fundamentales involucradas. La primera fase es consumir artículos de noticias, donde los lectores recogen información de varias fuentes. La segunda fase es comparar sus opiniones con las de otros, lo que les ayuda a evaluar cómo se alinean sus puntos de vista con diferentes perspectivas.

Investigaciones anteriores se han centrado principalmente en una de estas fases, a menudo pasando por alto la otra. Esta falta de apoyo integral puede llevar a los usuarios a consumir noticias desbalanceadas y reforzar las cámaras de eco. Algunos estudios han explorado el uso de IA para ayudar a identificar posturas políticas en artículos de noticias, pero aún hay una brecha en las herramientas que faciliten un consumo de noticias equilibrado.

Nuestra investigación busca llenar esta brecha proporcionando a los usuarios herramientas diseñadas para ayudarles a entender la postura política de los artículos de noticias y comparar sus opiniones con las de otros.

Nuestro Sistema: HearHere

Desarrollamos HearHere, un sistema web basado en IA que ayuda a los usuarios a consumir noticias desde una gama de perspectivas políticas. HearHere consiste en características específicas diseñadas para facilitar dos fases clave del consumo de noticias: acceder a artículos de noticias con información sobre la postura política y comparar opiniones personales con las de otros.

Características de Visualización

HearHere utiliza dos herramientas de visualización para apoyar a los usuarios y mejorar su comprensión de la información de noticias.

Visor de Noticias: Hear

La primera herramienta, Visor de Noticias, permite a los usuarios navegar por artículos de noticias relacionados con temas políticos específicos. Cada artículo está acompañado de información cuantitativa sobre su postura política, derivada de nuestro modelo de IA. Los usuarios pueden ajustar las proporciones de artículos conservadores y liberales y explorar los niveles de extremismo político presentes en los artículos.

Esta característica permite a los usuarios consumir noticias de ambos lados del espectro político mientras les permite controlar su exposición según sus preferencias personales. Al hacer clic en un artículo, los usuarios pueden ver más detalles y comprender mejor diferentes perspectivas sobre temas políticos.

Mi Mapa de Opiniones: Here

La segunda herramienta, Mi Mapa de Opiniones, anima a los usuarios a expresar sus opiniones sobre temas políticos. Cuando los usuarios envían sus pensamientos en un formulario de comentario, pueden ver dónde caen sus opiniones en un mapa que representa comentarios pro-liberales y pro-conservadores. Esta visualización ayuda a los usuarios a reflexionar sobre sus opiniones mientras consideran las de otros.

Al mapear comentarios de diferentes usuarios, Mi Mapa de Opiniones le da a las personas la oportunidad de examinar cómo sus puntos de vista se alinean o difieren de diversas perspectivas en la comunidad en línea. Esta característica promueve la autoconciencia y anima a los usuarios a ampliar su comprensión del discurso político.

Metodología de Investigación

Para entender cuán efectivo es HearHere en promover perspectivas diversas, realizamos un estudio con 94 participantes. La investigación tenía como objetivo determinar si los participantes reconocían la importancia de la información diversa después de usar el sistema y cómo las diferentes características de los usuarios influían en sus percepciones.

Entrevistas a Usuarios

Comenzamos nuestra investigación con entrevistas que involucraron a seis participantes. Estas entrevistas proporcionaron información sobre sus hábitos de consumo de noticias, los desafíos que enfrentaron al buscar información balanceada y soluciones potenciales a esos desafíos. Los comentarios confirmaron la necesidad de una solución impulsada por IA para identificar las posturas políticas de los artículos de noticias.

Diseño del Estudio de Usuarios

Luego, diseñamos un estudio de usuarios en el que los participantes utilizaron HearHere durante tres días. Se les indicó a los participantes que leyeran artículos de noticias y dejaran comentarios basados en sus opiniones políticas. El estudio evaluó cómo el uso del sistema afectó el reconocimiento de los participantes sobre la importancia de fuentes de noticias diversas.

Los participantes completaron encuestas antes y después para evaluar su conciencia sobre diversas perspectivas. Las encuestas incluían preguntas relacionadas con los efectos de las cámaras de eco y la disposición de los usuarios a exponerse a puntos de vista opuestos.

Hallazgos

Aumento de la Conciencia sobre la Diversidad de la Información

Los resultados revelaron que usar HearHere aumentó significativamente el reconocimiento de los participantes sobre la importancia del consumo de noticias diversas. Los resultados de la encuesta posterior mostraron una mejora notable en su comprensión de la necesidad de consumir noticias desde diferentes perspectivas políticas.

Variaciones Basadas en el Interés Político

Curiosamente, el estudio también destacó que los participantes con fuertes intereses políticos tendían a resistir puntos de vista opuestos. Mientras que la mayoría de los participantes reconoció el valor de las perspectivas diversas, aquellos con intereses políticos elevados a menudo se sentían incómodos al exponerse a información que contradice sus creencias.

Este hallazgo sugiere que, aunque HearHere fomenta efectivamente la conciencia sobre la diversidad de la información, puede ser necesario adaptarlo para grupos específicos de usuarios. Comprender las variadas necesidades y comportamientos de los individuos en función de sus intereses políticos puede mejorar la efectividad de las herramientas diseñadas para promover un consumo de noticias equilibrado.

Implicaciones de Diseño

Basado en nuestros hallazgos de investigación, recomendamos varias implicaciones de diseño para el desarrollo futuro de interfaces dirigidas a mitigar las cámaras de eco.

Apoyando la Iniciativa del Usuario

Un aspecto clave es el concepto de la iniciativa del usuario en la interacción con sistemas impulsados por IA. Los usuarios deben tener control sobre su experiencia y poder dar forma a la información que consumen. Para aquellos con menor interés político, el objetivo debe ser ayudarles a explorar una variedad de opiniones de manera eficiente. Para los usuarios con intereses políticos significativos, sin embargo, es importante reconocer su deseo de acceder a noticias que coincidan con sus puntos de vista mientras se les anima a exponerse a perspectivas diversas.

Abordando la Resistencia a Puntos de Vista Opuestos

Como reveló el estudio, las personas que tienen creencias políticas fuertes pueden tener dificultades para aceptar información que contradiga sus puntos de vista existentes. Los diseños futuros deberían enfatizar la importancia de concienciar sobre diferentes puntos de vista mientras son sensibles a la incomodidad que algunos usuarios pueden sentir. Este enfoque puede ayudar a facilitar una mejor interacción con opiniones diversas y reducir la probabilidad de que los usuarios se retiren a las cámaras de eco.

Conclusión

En conclusión, HearHere presenta un enfoque innovador para ayudar a los usuarios a consumir noticias desde diversas perspectivas políticas. Al fusionar la tecnología de IA con un diseño centrado en el usuario, el sistema permite a los individuos acceder a información balanceada, expresar sus opiniones y entender cómo se relacionan sus puntos de vista con el discurso político más amplio.

Nuestra investigación demuestra que hay un potencial significativo para que las herramientas impulsadas por IA mitiguen los efectos de las cámaras de eco y promuevan la alfabetización digital. Al facilitar el consumo de noticias diversas, HearHere puede contribuir a una toma de decisiones más informada y a un entorno político más saludable.

De cara al futuro, una mayor atención a las características y preferencias del usuario mejorará el desarrollo de herramientas diseñadas para fomentar un discurso político equilibrado. A medida que la sociedad continúa lidiando con los desafíos planteados por las cámaras de eco, sistemas como HearHere pueden ofrecer soluciones valiosas para individuos que buscan ampliar su comprensión del complejo panorama político.

Trabajo Futuro

Mirando hacia adelante, nuestro objetivo es refinar y desarrollar HearHere aún más expandiendo su funcionalidad y mejorando su usabilidad. Estudios futuros explorarán la incorporación de temas adicionales, demografía de usuarios y opciones personalizadas para garantizar que el sistema satisfaga efectivamente las necesidades de una base de usuarios diversa.

También investigaremos las mejores estrategias para abordar el efecto de retroceso y mejorar las interacciones de los usuarios con la IA. Al hacerlo, esperamos maximizar el potencial de HearHere como una herramienta para promover un consumo de noticias informado y equilibrado en un paisaje mediático cada vez más polarizado.

Fuente original

Título: HearHere: Mitigating Echo Chambers in News Consumption through an AI-based Web System

Resumen: Considerable efforts are currently underway to mitigate the negative impacts of echo chambers, such as increased susceptibility to fake news and resistance towards accepting scientific evidence. Prior research has presented the development of computer systems that support the consumption of news information from diverse political perspectives to mitigate the echo chamber effect. However, existing studies still lack the ability to effectively support the key processes of news information consumption and quantitatively identify a political stance towards the information. In this paper, we present HearHere, an AI-based web system designed to help users accommodate information and opinions from diverse perspectives. HearHere facilitates the key processes of news information consumption through two visualizations. Visualization 1 provides political news with quantitative political stance information, derived from our graph-based political classification model, and users can experience diverse perspectives (Hear). Visualization 2 allows users to express their opinions on specific political issues in a comment form and observe the position of their own opinions relative to pro-liberal and pro-conservative comments presented on a map interface (Here). Through a user study with 94 participants, we demonstrate the feasibility of HearHere in supporting the consumption of information from various perspectives. Our findings highlight the importance of providing political stance information and quantifying users' political status as a means to mitigate political polarization. In addition, we propose design implications for system development, including the consideration of demographics such as political interest and providing users with initiatives.

Autores: Youngseung Jeon, Jaehoon Kim, Sohyun Park, Yunyong Ko, Seongeun Ryu, Sang-Wook Kim, Kyungsik Han

Última actualización: 2024-02-29 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2402.18222

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.18222

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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