Informática - Inteligencia artificial

Este estudio muestra cómo la IA puede generar nuevas ideas de investigación en psicología usando gráficos causales.

Este estudio destaca la importancia de la incertidumbre al evaluar los Modelos de Visión-Lenguaje.

Usando modelos de lenguaje para evaluar mejor el riesgo de los prestatarios en los préstamos.

Un nuevo enfoque para la finalización de código mejora las sugerencias al considerar repositorios de código enteros.

Un nuevo marco simplifica el aprendizaje por refuerzo para entornos complejos.

Un enfoque novedoso para simplificar y analizar gráficas de manera efectiva.

KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.

Nuevos modelos mejoran el manejo de datos de series temporales irregulares y valores faltantes.

Un nuevo método mejora las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación estructurada.

Una nueva herramienta genera diversas instancias de alucinaciones visuales para mejorar la precisión de la IA.

Una nueva función de recompensa mejora la navegación de robots en entornos concurridos.

Este método mejora los datos de instrucción para tareas multimodales de manera eficiente.

Explora cómo la IA mejora la eficiencia en la salud, el mantenimiento y la agricultura.

Un nuevo método para personalizar recomendaciones de manera efectiva y eficiente.

Explorando la estructura y los beneficios de los sistemas de recomendación de dos etapas.

Un estudio sobre cómo mejorar el razonamiento matemático a través de estrategias de datos efectivas.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la redacción de metarevisiones académicas.

La investigación se centra en mejorar las explicaciones y manejar la incertidumbre en la toma de decisiones de vehículos autónomos.

Un nuevo modelo ayuda a los autos autónomos a integrarse de manera segura en el tráfico congestionado.

Un nuevo método para crear conjuntos de datos que mejoren la generación de imágenes con múltiples conceptos.

Una mirada a la fiabilidad del aprendizaje automático y las redes neuronales profundas.

Examinando los vínculos entre los modelos de generación de imágenes y la memoria asociativa.

Este estudio revela un nuevo modelo de IA de ajedrez entrenado en millones de partidas.

Explorando cómo la tecnología ayuda a combatir la trata de personas a través de la geolocalización multimedia.

Una mirada al marco ProTIP para evaluar modelos de generación de imágenes con IA.

Examinando la sincronización, comunicación y señales sensoriales en la colaboración entre humanos y robots.

Este modelo mejora las predicciones de los patrones de transporte para un mejor planificación urbana.

Explora cómo el Aprendizaje Activo en Línea mejora la eficiencia del reconocimiento de sonido.

Los investigadores investigan cómo los modelos se adaptan cuando se quitan componentes.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la clasificación al lidiar con etiquetas ruidosas con el tiempo.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del habla y los sonidos al mismo tiempo.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para el reconocimiento de la escritura a mano usando modelos de visión-lenguaje.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los agentes en entornos complejos sin entrenamiento extra.

Text2Pic Swift mejora las búsquedas de imágenes usando descripciones de texto de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de datos de grafos al abordar las relaciones entre nodos.

Un enfoque novedoso para mejorar la detección de malware a través del análisis por fragmentos.

PQMass mide la calidad de los modelos generativos usando estimación de masa de probabilidad.

AffectToolbox simplifica el análisis de emociones para investigadores y usuarios por igual.

Un sistema que clasifica el lenguaje del cliente en sesiones de terapia usando varios métodos de comunicación.