Informática - Inteligencia artificial

Un método para ayudar a la IA a adaptarse mientras retiene el conocimiento pasado.

Presentando un método para acelerar los modelos de lenguaje mientras se mejora la eficiencia de recursos.

BIRCO se ocupa de las necesidades complejas de los usuarios en los sistemas de recuperación de información.

Wikibench permite conjuntos de datos impulsados por la comunidad para una mejor evaluación de IA en Wikipedia.

DeiSAM mejora la comprensión de imágenes al combinar redes neuronales con razonamiento lógico.

Este estudio examina los contratos entre los principales y los agentes de aprendizaje a través de interacciones repetidas.

La multiplicación de matrices enmascaradas mejora la eficiencia en los cálculos de IA aprovechando la escasez de datos.

Este artículo explora un método para mejorar la resumición de código utilizando conocimientos sobre la atención humana.

Una mirada a cómo el flujo de información impacta en varios campos científicos.

Este estudio examina el papel de la IA en los debates humanos a través de interacciones simuladas.

Un estudio sobre el uso de DistilBERT para la detección efectiva de correos electrónicos de phishing.

Aprende cómo la dereverberación mejora el reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

Presentando Kuaiji, un modelo avanzado hecho para profesionales de la contabilidad.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar la manipulación de objetos por robots usando movimientos parecidos a los humanos.

Un método que usa aprendizaje por refuerzo profundo y síntesis reactiva para el diseño de controladores.

Este estudio examina los fallos de los sistemas de reconocimiento facial para identificar a personas con mascarillas, destacando sesgos.

Un nuevo sistema mejora las recomendaciones de productos usando datos de usuarios e insights de expertos.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones de texto no estructurado.

Un nuevo método mejora el aprendizaje continuo en gráficos al aumentar la diversidad en los buffers de repetición.

Un marco para evaluar la calidad de los datos en aplicaciones de IA médica.

Explorando el papel de los LGMs en la simplificación de los procesos de investigación científica.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden ayudar en los estudios de negociación.

Un nuevo método de marca de agua protege los modelos de lenguaje personalizados del uso no autorizado.

Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.

FanOutQA ayuda a evaluar modelos de lenguaje en preguntas complicadas de múltiples pasos usando datos estructurados.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar modelos de aprendizaje automático afectados por datos deficientes.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar información sobre el comportamiento del usuario.

Nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de las máquinas para procesar preguntas relacionadas con imágenes.

Este estudio compara los niveles de empatía en las interacciones de ChatGPT y las humanas.

AttributionBench busca mejorar la verificación automática de afirmaciones en los resultados de búsqueda.

Un nuevo método combina predicciones de computadora y la experiencia humana para identificar mejores materiales dieléctricos.

Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.

Cheetah acelera las simulaciones de haces de partículas, mejorando la investigación en física de aceleradores.

Un nuevo marco evalúa la comprensión de la IA sobre la interacción social humana.

Aprende cómo la destilación del conocimiento mejora modelos más pequeños usando los conocimientos de modelos más grandes.

Explorando técnicas de aumento de datos y su impacto en modelos de PLN.

Mejorando la precisión en el seguimiento de manos y objetos con GeneOH Diffusion.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la asignación de recursos de salud pública a través del procesamiento del lenguaje.

Un método para mejorar el aprendizaje automático usando datos sin etiquetar en varios dominios.