Informática - Informática y sociedad

Examinando la efectividad y el costo de modelos de IA más pequeños en comparación con los más grandes.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para medir con precisión los niveles de pobreza.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje según diferentes factores demográficos.

Examinando la efectividad del contraspeech contra comunidades de odio en línea.

Una mirada a la importancia de la seguridad en los sistemas de IA y las interacciones con los usuarios.

Un examen de cómo las elecciones de algoritmos afectan a las personas en decisiones críticas.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los comportamientos de los estudiantes en MOOCs.

Introduciendo explicaciones selectivas para mejorar la atribución de características en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo examina el papel de la participación comunitaria en el desarrollo de sistemas de IA.

Este artículo habla sobre el impacto de la privacidad diferencial en la confianza en el Censo de EE. UU.

Un nuevo método aborda la equidad en las tareas de clasificación de machine learning.

Un nuevo enfoque usando agentes conversacionales para tener charlas más seguras en WhatsApp.

Este estudio investiga cómo se pueden aprender preferencias a partir de comparaciones simples.

Este estudio evalúa la fiabilidad de las herramientas de IA en la práctica legal.

El papel creciente de la IA en el reclutamiento genera preocupaciones sobre el sesgo y la equidad.

Las herramientas de IA mejoran la reflexión de los estudiantes y mejoran los resultados de aprendizaje.

Analizando las crecientes demandas financieras en el desarrollo de IA.

Un nuevo método para analizar las políticas de privacidad en línea usando modelos de lenguaje avanzados.

Descubre cómo la tecnología GPS cambia el análisis del rendimiento del equipo.

Un nuevo método resalta las disparidades en la dificultad de los cursos entre grupos de estudiantes.

DroneVis simplifica las tareas de visión por computadora para drones, mejorando la usabilidad y la funcionalidad.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones en escenarios complejos con elecciones interdependientes.

Los contrafactuales revelan información pero plantean riesgos de privacidad en el aprendizaje automático.

Examinando los riesgos y el mal uso de los grandes modelos de lenguaje en el cibercrimen.

Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.

Este artículo examina cómo la IA puede afectar a los grupos marginados y formas de mejorar los resultados.

Examinando cómo los cambios estructurales pueden mejorar la equidad en las aprobaciones de préstamos hipotecarios.

Un marco que detecta anomalías en gráficos mientras promueve un trato justo.

Explorando el papel de los bots en la forma en que interactuamos en línea y en nuestra creatividad.

Examinando cómo las universidades adaptan los cursos de IA para carreras futuras.

Examinando el impacto de GenAI en los docentes en formación en el aprendizaje y la enseñanza.

Croissant-RAI mejora la calidad de los datos y su usabilidad para aplicaciones de IA.

Las herramientas de IA desafían el aprendizaje tradicional y generan preocupaciones sobre el plagio en las escuelas.

Explorando la ética de usar conjuntos de retención en modelos predictivos de salud.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Explorando la necesidad de una gobernanza adaptable en el desarrollo de IA generativa.

Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.

Los interruptores de circuito ofrecen un nuevo método para prevenir salidas dañinas de IA de manera efectiva.

Explorando las complejidades de alinear los sistemas de IA con los diversos intereses humanos.

Un nuevo método mejora el seguimiento del conocimiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.