Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.
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Este artículo revela las diferencias en el tratamiento de candidatos masculinos y femeninos en las entrevistas.
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Modelos base fuertes mejoran la evaluación de sistemas de ML en el cuidado de la salud.
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Este estudio analiza cómo las emociones afectan nuestras decisiones de compartir información personal.
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Examinando los desafíos y soluciones para la seguridad infantil en internet en Tanzania.
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Este estudio analiza cómo las historias personalizadas atraen a lectores diversos.
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Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.
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Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.
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Una nueva herramienta de IA mejora la comunicación entre profesores y estudiantes en clases grandes.
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Mejorando el acceso a la atención primaria de salud en el sur de Asia para mejores resultados de salud.
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Examinando las trampas de escalar modelos de IA más allá de lo necesario.
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Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.
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Examinando el impacto de la API de Temas en la publicidad digital y la competencia.
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Un método para asegurar el pensamiento crítico al usar consejos de IA.
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Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.
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Este estudio investiga el papel de la IA en los consejos para negociar salarios y los posibles sesgos.
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Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.
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Guiar a la IA para que tome decisiones éticas en situaciones complejas.
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Este marco simplifica la comprensión de las políticas de privacidad usando tecnología de IA.
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Evaluando cómo los servicios de comida en línea afectan los hábitos alimenticios de los usuarios.
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La investigación muestra cómo los algoritmos moldean las opiniones de los usuarios en las redes sociales.
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Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.
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Examinando problemas en la reportación de incidentes de IA para mejores prácticas y comprensión.
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Explorando la importancia de la responsabilidad en los sistemas de software que afectan los resultados sociales y legales.
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Mejorando las evaluaciones a través de la Teoría de Respuesta al Ítem para un mejor aprendizaje de idiomas.
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Aprende las reglas clave de gramática para mejorar tu escritura y comunicación.
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Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.
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Análisis de EVs, HPs y paneles solares en el uso de electricidad en Flandes.
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Las imágenes generadas por IA generan preocupaciones sobre el realismo y la desinformación en los medios de hoy.
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Examinando la realidad y los impactos de los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.
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Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.
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ABCFair ofrece un marco flexible para evaluar los métodos de equidad en la inteligencia artificial.
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Integrar información demográfica mejora bastante la precisión de los modelos urbanos.
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Un nuevo algoritmo optimiza la colocación de sensores en redes de alcantarillado para un mejor monitoreo de la salud pública.
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RadOnc-GPT mejora la eficiencia en la comunicación con pacientes de cáncer de próstata.
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Esta investigación explora métodos de aprendizaje activo para estimar la dificultad de las preguntas de manera eficiente.
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Este artículo investiga por qué las empresas donan software de IA a comunidades de código abierto.
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Este estudio automatiza la creación de mapas cognitivos difusos a partir de textos sociales complejos.
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Combinando imágenes de vista callejera con datos para analizar las fachadas de los edificios.
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