Biología Cuantitativa

Las A-GFNs usan átomos para crear nuevas moléculas similares a medicamentos, mejorando el descubrimiento de fármacos.

Nuevos tokenizadores mejoran el modelado molecular al mejorar la representación de estructuras químicas.

Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.

GIFFLAR mejora las predicciones de propiedades de glicanos usando redes neuronales gráficas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de distancia de ARN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Descubre cómo la guía sin entrenamiento está transformando la generación molecular con modelos de difusión discretos.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

PocketFlow mejora el diseño de bolsillos de proteínas usando el conocimiento de interacciones proteína-ligando.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las bacterias crecen y prosperan.

Examinando cómo la división asimétrica influye en el crecimiento de las células del cáncer de colon.

Este artículo examina la relación entre la adhesión celular y la fluididad de los tejidos.

La oscilación de Hes1 es clave para el desarrollo y la comunicación adecuada de las células cerebrales.

Infórmate sobre la contractura capsular, sus causas y cómo afecta la reconstrucción mamaria.

Este artículo habla de cómo los científicos estudian los ritmos cardíacos y las arritmias.

Los k-mers ofrecen un enfoque nuevo para entender la diversidad genética en las poblaciones.

Descubre cómo RNA-GPT está revolucionando la investigación sobre el ARN y sus funciones.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Los investigadores desarrollan un método más rápido para predecir cómo reaccionan las células a los tratamientos.

Los k-mers ayudan a los científicos a juntar fragmentos de ADN para entender mejor los microbios.

Los valores de Shapley mejoran la toma de decisiones en el perfilado de ADN y campos relacionados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la ensamblaje del ARN usando rutas y secuencias seguras.

Usando aprendizaje automático para aclarar la importancia de variantes genéticas.

Una mirada a los microbiomas y su importancia en la salud a través de la metagenómica.

Nuevos métodos mejoran la generación y optimización de secuencias de ARN, afectando la regulación genética.

Un estudio revela cómo la ansiedad afecta las respuestas al tratamiento digital para la depresión.

Nuevas tecnologías buscan mejorar la atención de pacientes con cánceres ginecológicos raros.

La investigación revela nuevos hallazgos sobre la toxicidad de los PFAS y sus efectos en la salud.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.

Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.

Un enfoque nuevo ilumina cómo funciona la memoria en el cerebro y el corazón.

El orden de las preguntas y cómo se plantean pueden alterar bastante los resultados de las encuestas.

Explorando cómo las emociones y la justicia afectan las decisiones financieras en escenarios de juego.

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de trastornos cerebrales usando un análisis de red innovador.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

Examinando las tasas a las que las neuronas del cerebro procesan información.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo sistema simplifica la evaluación comparativa para una mejor evaluación de herramientas en bioinformática.

La investigación une SERS y aprendizaje profundo para mejorar diagnósticos de salud usando muestras de orina.

Los biomarcadores guían tratamientos personalizados y mejoran las evaluaciones de salud.

Explora cómo el trabajo de John Hopfield transforma la IA y nuestra comprensión de la vida.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de secuencias moleculares usando la curva de Hilbert.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento y la respuesta a brotes de enfermedades.

Este artículo habla sobre la importancia de la dinámica transitoria en los ecosistemas.

Explorando cómo el castigo ayuda a mantener la cooperación en situaciones difíciles.

Este artículo examina el modelado de epidemias con múltiples regiones y movimiento de población.

Explorando cómo las preferencias de apareamiento impulsan la formación de nuevas especies.

La investigación revela que las plantas terrestres tienen el potencial de adaptarse más tiempo a los cambios climáticos.

Un estudio sobre cómo el entorno influye en la aglomeración de organismos.

Los k-mers ofrecen un enfoque nuevo para entender la diversidad genética en las poblaciones.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Este artículo explica la monotonía y la no expansividad en redes de reacciones.

Explora cómo evolucionan las redes usando modelos de duplicación-divergencia y la asimetría de divergencia.

Un enfoque novedoso para controlar poblaciones biológicas usando la divergencia de Kullback–Leibler.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Un estudio revela cómo el fago Q se adapta a diferentes temperaturas a través de redes de genotipo.

La oscilación de Hes1 es clave para el desarrollo y la comunicación adecuada de las células cerebrales.

Aprende cómo funciona la regulación génica usando una analogía de un restaurante.

Una mirada a cómo la tecnología ayuda a los químicos a encontrar rutas de reacción eficientes.

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Este artículo examina los mecanismos de los cambios en la forma de los tejidos durante el desarrollo animal.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un estudio revela un comportamiento sorprendente de las células pigmentarias en la piel de los calamares a medida que crecen.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Infórmate sobre la contractura capsular, sus causas y cómo afecta la reconstrucción mamaria.

Descubre cómo los peces cebra forman sus rayas únicas a través de la interacción celular.

Examinar las diferencias en las células del corazón puede mejorar la modelación cardíaca y la atención médica.