Dinámicas Políticas en las Respuestas a Políticas de COVID-19
Un estudio sobre cómo las afiliaciones políticas influyeron en las respuestas estatales durante la pandemia de COVID-19.
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Tabla de contenidos
La pandemia de COVID-19 trajo muchos desafíos para los líderes estatales en los Estados Unidos. Sus acciones y las políticas que decidieron implementar variaron mucho. Al observar de cerca qué motivó estas decisiones, podemos aprender cómo diferentes estados manejaron la crisis. Esta comprensión puede ayudar en futuras emergencias.
Este estudio examina cómo las conexiones entre estados pueden aclarar sus respuestas a la pandemia. Mira cuán similares eran los estados en sus políticas, Creencias Políticas, Ubicaciones Geográficas y números de casos de COVID-19 desde enero de 2020 hasta marzo de 2022. El enfoque está en encontrar patrones y conexiones que puedan explicar por qué ciertos estados eligieron ciertas estrategias de mitigación sobre otras.
Factores que Influyen en la Respuesta a la Pandemia
Cuando comenzó la pandemia, mucha gente miró a sus líderes estatales en busca de orientación. Se esperaba que la gravedad de la pandemia impulsara las decisiones de estos líderes. Sin embargo, quedó claro que las opiniones políticas jugaron un papel importante en dar forma a las políticas que se implementaron.
Estudios anteriores han mostrado vínculos fuertes entre las creencias políticas, las políticas que adoptaron los estados y los resultados de esas decisiones. Algunas investigaciones se han centrado en cómo reaccionaron los ciudadanos a las normas y cómo cosas como la Afiliación política influyeron en la aceptación de la vacuna.
Sin embargo, no muchos estudios miraron cómo las relaciones entre líderes políticos afectaron las decisiones de políticas a lo largo del tiempo o examinaron completamente el impacto de estas relaciones. Este estudio busca llenar ese vacío y mostrar cómo las conexiones políticas marcaron la diferencia.
Analizando Conexiones Políticas
Para entender cómo los estados interactuaron políticamente durante la pandemia, el estudio crea redes basadas en varios factores. Estas redes conectan estados que comparten políticas similares, creencias políticas y ubicaciones geográficas. También analiza cómo los números de casos de COVID-19 afectaron estas conexiones con el tiempo.
El objetivo principal es ver si los estados con opiniones políticas similares tendían a adoptar las mismas políticas. Además, el estudio investiga si los estados cercanos entre sí o aquellos que experimentaron aumentos similares en los casos tuvieron respuestas más comparables.
Metodología
Para evaluar la fuerza de las políticas de mitigación de cada estado, el estudio observa varias acciones tomadas durante la pandemia, incluyendo:
- Cerrar escuelas
- Cerrar lugares de trabajo
- Cancelar eventos públicos
- Restringir reuniones
- Cerrar el transporte público
- Implementar órdenes de quedarse en casa
- Limitar movimiento interno
- Proporcionar alivio de deudas
- Exigir el uso de mascarillas
Cada acción se califica en una escala que indica qué tan estrictas o relajadas fueron las medidas. Esto permite una comparación clara entre estados.
La alineación política también se mide a través de varios indicadores, como el partido que controla la oficina del gobernador, la legislatura estatal y cómo votaron los estados en las elecciones de 2020.
Construyendo Redes
El estudio utiliza análisis de redes para evaluar las relaciones entre estados. Al definir cómo los estados están conectados basado en su fuerza política, aumentos similares en los casos de COVID-19 y cercanía geográfica, la investigación puede explorar mejor las conexiones que influyen en decisiones políticas.
Por ejemplo, los estados están conectados si comparten fuerzas políticas similares. Esto significa que si un estado tiene muchos líderes demócratas, es probable que se conecte con otros con la misma composición política. De manera similar, se establece una conexión entre estados si ven aumentos comparables en los casos de COVID-19.
Además, se crea una red geográfica conectando estados que comparten fronteras. Este enfoque permite al estudio observar las influencias políticas y geográficas en las decisiones políticas.
Análisis Estadístico
La investigación emplea varios métodos para cuantificar las relaciones entre creencias políticas y políticas de mitigación. Usando análisis de correlación, el estudio examina cómo la afiliación política se relaciona con la fuerza de las políticas de mitigación a lo largo del tiempo.
Se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson para medir qué tan relacionadas están estas variables. Este enfoque ayuda a identificar si la alineación política impacta significativamente en las decisiones políticas.
El estudio también utiliza una técnica llamada Procedimiento de Asignación Cuadrática (QAP) para profundizar en cómo las estrategias de mitigación similares se relacionan con conexiones políticas. Este método se centra en las relaciones específicas entre estados en lugar de solo estructuras generales, lo que permite un análisis más preciso.
Hallazgos
El análisis revela varias ideas clave sobre el panorama político y su influencia en las políticas de mitigación.
Afiliación Política y Fuerza de la Política
A lo largo de la pandemia, existe una clara correlación positiva entre la fuerza de las políticas de mitigación y la afiliación política de los estados. En las primeras etapas de la pandemia, había una expectativa de que la afiliación partidaria del gobernador sería el indicador más revelador. Sin embargo, este no fue el caso. En su lugar, la fuerza política general del estado demostró ser un predictor más fuerte.
A medida que avanzaba el tiempo, la correlación entre la afiliación del partido del gobernador y la respuesta de la política se volvió más pronunciada. Este cambio sugiere que a medida que los estados comenzaron a aliviar restricciones, la afiliación partidaria se convirtió en un factor más significativo para determinar cuán estrictas o laxas serían las políticas.
Significancia Estadística
Al examinar las diferencias entre cómo los estados republicanos y demócratas respondieron a la pandemia, el estudio encontró que emergieron diferencias significativas durante períodos específicos. Estas diferencias indicaron que las afiliaciones políticas afectaron en gran medida las decisiones políticas tomadas por los estados durante la pandemia.
El análisis de redes también destacó cómo estas conexiones políticas moldearon las respuestas de los estados durante los meses críticos de la pandemia. Se hizo evidente que las relaciones políticas importaban más que la proximidad geográfica o el estado actual de la pandemia cuando se trataba de desarrollar políticas de mitigación similares.
Proximidad Geográfica y Casos de COVID-19
Si bien se esperaba que la proximidad geográfica tuviera una influencia sustancial sobre cómo los estados respondieron a la pandemia, el análisis encontró una correlación mínima. De manera similar, el número diario de casos de COVID-19 no influyó consistentemente en la adopción de estrategias de mitigación comparables.
Este resultado indica que, a pesar de las expectativas, la gravedad de la pandemia no llevó a los estados a implementar políticas similares; más bien, los factores políticos jugaron un papel más crucial.
Limitaciones
El estudio reconoce varias limitaciones que pueden afectar los hallazgos. El método utilizado para construir redes podría influir en los resultados, ya que diferentes umbrales para conectar estados podrían mostrar relaciones variadas.
Además, centrarse únicamente en datos a nivel estatal podría pasar por alto matices importantes a nivel de condado, donde los gobiernos locales a menudo impusieron sus propias restricciones basadas en circunstancias específicas.
Conclusión
Este estudio subraya la importancia de la similitud política en la determinación de cómo los estados implementaron políticas de mitigación durante la pandemia de COVID-19. El análisis muestra que la afiliación política, en lugar de la cercanía geográfica o la intensidad de la pandemia, fue el factor más significativo que influyó en las respuestas de los estados.
Investigaciones futuras deberían considerar diferentes tipos de construcciones de redes e incluir datos a nivel de condado para una comprensión más detallada de cómo las relaciones políticas moldearon las respuestas a la pandemia. Este trabajo puede ofrecer valiosas lecciones para manejar futuras crisis de salud pública y resaltar el papel vital que juegan las dinámicas políticas en la toma de decisiones políticas.
Título: What Motivated Mitigation Policies? A Network-Based Longitudinal Analysis of State-Level Mitigation Strategies
Resumen: Understanding which factors informed pandemic response can help create a more nuanced perspective on how each state of the United States handled the crisis. To this end, we create various networks linking states together based on their similarity in mitigation policies, politics, geographic proximity and COVID-19 case data. We use these networks to analyze the correlation between pandemic policies and politics, location and case-load from January 2020 through March 2022. We show that the best predictors of a state's response is an aggregate political affiliation rather than solely governor affiliation as others have shown. Further, we illustrate that political affiliation is heavily correlated with policy intensity from June 2020 through June 2021, but has little impact on policy after June 2021. In contrast, geographic proximity and daily incidence are not consistently correlated with state's having similar mitigation policies.
Autores: William Fries
Última actualización: 2023-05-10 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2303.00899
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.00899
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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