Biología Cuantitativa

HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.

La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.

Los científicos usan aprendizaje automático para mejorar el diseño de anticuerpos para tratamientos médicos.

Nuevos enfoques en el diseño de fármacos priorizan la sintetizabilidad de moléculas para obtener mejores resultados.

CLP transforma datos moleculares en cadenas para mejorar el descubrimiento de medicamentos.

Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Este modelo simplifica cómo funcionan las señales eléctricas en células excitables.

Explora cómo la aleatoriedad en la producción de proteínas estabiliza la relación N/C en las células.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

Explora cómo las células se mueven en respuesta a señales químicas y su importancia.

Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.

Explorando cómo las células se mueven juntas y se comunican durante los procesos biológicos.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

Un nuevo conjunto de datos combina secuencias de ADN y descripciones de la función de enzimas para mejorar los modelos predictivos.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Una guía completa para escritores que preparan artículos para Oxford University Press.

Este estudio analiza cómo funciona la tinción virtual en diferentes tipos de células y condiciones.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Los investigadores combinan la biología estructural y la biología de sistemas para mejorar los modelos biológicos.

Un nuevo sistema mejora la clasificación de tejidos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Los investigadores usan la decodificación especulativa para mejorar la velocidad y la eficiencia en las predicciones químicas.

La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

DMRIntTk integra conjuntos DMR para obtener ideas más claras sobre el comportamiento de los genes.

Una mirada a cómo los DGGs mejoran la comprensión de las interacciones dinámicas en los sistemas.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

La investigación revela las complejidades de alinear el procesamiento de máquinas con la percepción humana.

Explorando cómo los osciladores vinculados muestran comportamientos y dinámicas de grupo complejas.

Un estudio revela desafíos únicos de habla en adultos con autismo que son mínimamente verbales.

Un nuevo modelo usa principios de la memoria humana para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Este artículo presenta un método para modelar la actividad neuronal usando RNNs de bajo rango.

La investigación explora el procesamiento del lenguaje en adultos mayores para detectar NCD más temprano.

Una nueva teoría revela ideas sobre el aprendizaje continuo y el olvido en la IA.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Descubre cómo GitHub mejora la organización y el trabajo en equipo en la investigación de laboratorio.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Examinando cómo los cambios ambientales afectan las poblaciones de especies y la estructura de la comunidad.

Un estudio revela el papel de la transmisión indirecta en los brotes de sarna sarcóptica.

Examinando cómo los modelos de población dan forma a las genealogías y afectan a los algoritmos genéticos.

Examinando cómo la vida pudo haber surgido de bloques químicos básicos.

Explorando el rastreo de contactos lateral para mejorar la gestión de enfermedades en grandes reuniones.

Nuevos modelos revelan patrones de recuperación complejos de los arrecifes de coral después de perturbaciones.

Un modelo combinado mejora la comprensión de la diversidad genética en las poblaciones.

Una visión general de cómo evolucionan los rasgos genéticos a través del modelo de Wright-Fisher.

Explorando el transporte de vesículas de núcleo denso en las células nerviosas de los gusanos redondos.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Explorando las dinámicas de interacciones complejas en sistemas de reacción-difusión.

Presentando MRBM para una mejor representación de procesos biológicos.

Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.

Analizar los motivos neuronales en C. elegans revela información sobre el funcionamiento del sistema nervioso.

Este artículo examina cómo las bacterias usan cAMP para responder y adaptarse al medio ambiente.

Explorando las redes de regulación genética y su importancia en la función y estabilidad celular.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la actividad genética y la clasificación celular.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Presentamos GP-VLS, un modelo que mejora la práctica quirúrgica a través de visión y lenguaje integrados.

Los dispositivos vestibles y algoritmos buscan detectar la sepsis más temprano para mejorar la atención al paciente.

La investigación se centra en mejorar la estabilidad de la interfaz en baterías de estado sólido para un transporte más limpio.

Un estudio explora las interacciones entre implantes biodegradables y permanentes para mejorar la sanación ósea.

Aprende cómo los quistes responden a la presión y sus implicaciones en la medicina.

El método HIPPO mejora la comprensión de modelos de IA en el análisis de tejidos.

La terapia adaptativa ofrece un nuevo enfoque para manejar las células cancerosas resistentes a los medicamentos.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.