Biología Cuantitativa

EquiPocket mejora la precisión en predecir dónde se unen los fármacos a las proteínas.

Un nuevo método mejora la creación de moléculas de medicamentos para que sean más efectivas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de las proteínas a través de técnicas innovadoras.

Un enfoque nuevo predice las formas de las proteínas al centrarse en las coordenadas internas.

GenZProt mejora el retroceso de proteínas usando técnicas de machine learning para tener más precisión.

FlexVDW mejora el diseño de fármacos al considerar la flexibilidad de las proteínas durante el acoplamiento de ligandos.

Un nuevo método de IA mejora la búsqueda de materiales avanzados en varios campos.

Un nuevo enfoque de modelado mejora la comprensión de las interacciones de proteínas con zinc.

MigraR ayuda a los investigadores a analizar y visualizar fácilmente los datos de movimiento celular.

Nuevas ideas sobre los cambios de forma únicos de *Choanoeca flexa* revelan su importancia evolutiva.

La investigación revela cómo las mutaciones en EGFR influyen en el comportamiento y la estructura de las células del cáncer de pulmón.

Los gastruloides dan pistas sobre las primeras etapas del desarrollo en mamíferos.

Explora cómo las células cambian entre crecimiento y letargo según las condiciones del entorno.

Un estudio revela cómo las células navegan en entornos curvados con un modelo simple.

Examinando cómo las bacterias adaptan sus tácticas de crecimiento según los cambios en el entorno.

La investigación mejora el crecimiento de iPSC a través del modelado metabólico para terapias mejores.

Explorando cómo la genética bacteriana influye en la resistencia a los antibióticos y la virulencia.

Un nuevo modelo basado en grafos mejora la clasificación de subtipos de cáncer y las estrategias de tratamiento.

Los investigadores analizan cómo se organiza el ADN en 3D para entender la expresión genética.

Este artículo examina cómo la medicina personalizada utiliza datos ómicos para mejorar los resultados de supervivencia de los pacientes.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los científicos analizan datos de células individuales.

Nuevos métodos mejoran la clasificación microbiana a través de distribuciones de k-mers y aprendizaje automático.

BrST-Net predice la actividad genética en el cáncer de mama usando muestras de tejido estándar.

Examinar la expresión genética ayuda a aclarar las conexiones entre la genética y los resultados en los pacientes.

Un enfoque novedoso mejora la estimación de formas 3D a partir de datos ruidosos de crio-EM.

Las redes neuronales mejoran la precisión de la imagen de flujo sanguíneo en la resonancia magnética 4D.

Un enfoque modificado mejora las simulaciones de reacciones enzimáticas al centrarse en la proximidad de las partículas.

Un nuevo método mejora los receptores de células T para mejores tratamientos contra el cáncer y virus.

Este método mejora la estimación de parámetros en modelos matemáticos sin conjeturas iniciales.

Usando GANs para mejorar la clasificación de secuencias biológicas generando datos sintéticos.

Un nuevo estudio relaciona las tomografías computarizadas con los perfiles inmunes en pacientes con cáncer colorrectal.

Un nuevo método mejora la reconstrucción 3D a partir de imágenes 2D usando una función de pérdida topológica.

Este artículo examina las percepciones en humanos y redes neuronales durante tareas de toma de decisiones.

Descubre las técnicas que usan los atletas de memoria para destacar en las competencias.

Los avances recientes conectan las funciones cerebrales con modelos de redes neuronales para entenderlas mejor.

Un nuevo modelo mejora cómo estudiamos la conectividad cerebral y sus características anatómicas.

Una mirada a cómo los sistemas vivos se adaptan a través del flujo de control y la inferencia activa.

DeepBrainPrint mejora la búsqueda de escaneos de MRI del cerebro pasados usando técnicas de IA.

Los investigadores están uniendo la neurociencia con la IA para entender mejor la formación de la memoria.

El marco JOSA mejora la alineación de imágenes cerebrales al combinar estructura y función.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la evaluación de software en la comunidad científica.

Explorando cómo la IA puede generar nuevas recetas de pociones en Hogwarts.

Una mirada a cómo la variación impacta en la evolución y la complejidad biológica.

Equilibrando los beneficios económicos y la salud ambiental en la silvicultura.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Nuevos métodos mejoran el análisis de árboles filogenéticos a través de técnicas de aprendizaje automático.

Nuevas ideas sobre el impacto de la variante Ómicron en la salud pública.

Abordando las complejidades del tratamiento y las estrategias de control de P. vivax.

Examinando cómo las redes de núcleo-periferia impulsan la resolución creativa de problemas y la innovación.

Explorando cómo los animales y los humanos trabajan juntos para beneficiarse mutuamente.

Una mirada a cómo se estudian los rasgos genéticos en diferentes poblaciones.

Un estudio sobre cómo las afiliaciones políticas influyeron en las respuestas estatales durante la pandemia de COVID-19.

Explorando cómo las normas sociales influyen en la cooperación y la dinámica de la reputación.

Aprende cómo las células B reconocen y responden a antígenos dañinos.

Los lazos influyen significativamente en el movimiento de la cromatina y la expresión génica.

Explorando cómo los microtúbulos dan forma a las células y se organizan a través de proteínas motoras.

Explora cómo los cúmulos de IRE1 ayudan a las células a manejar problemas de plegamiento de proteínas.

Examinando cómo la estructura de la cromatina afecta las funciones celulares y las conexiones con enfermedades.

Las mitocondrias se organizan para optimizar el suministro de ATP en las células nerviosas.

Una mirada a cómo las proteínas motrices aseguran un movimiento eficiente de carga en las células.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

Presentando nuevas puntuaciones para mejorar las evaluaciones de alineación de redes de proteína.

Explorando cómo el calcio influye en la producción de ATP en los procesos celulares.

Una mirada a la separación por microfases y su importancia en la ciencia.

Una mirada a la dinámica de redes autocatalíticas en varios campos.

Este artículo explora cómo los módulos de vías ayudan a estudiar redes bioquímicas.

Explora cómo los animales en hipergrafos revelan relaciones complejas en los sistemas.

Descubriendo relaciones complejas en sistemas biológicos para mejores resultados de salud.

DiscoGen mejora el análisis de redes regulatorias de genes al limpiar datos ruidosos para una mejor inferencia.

Un nuevo método para crear modelos vasculares renales precisos para mejorar la investigación.

La investigación explora agentes diferenciadores para combatir las células madre del cáncer y mejorar los resultados del tratamiento.

Aprende sobre el papel de la retina y los avances en la ciencia de la visión.

Examinando cómo se comportan los frentes en sistemas naturales a través de modelos de reacción-difusión.

Un nuevo modelo busca predecir la respuesta del tumor a la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.

Un estudio muestra una mejor clasificación de tumores con DCE-MRI y transformaciones de datos.

Nuevos hallazgos sobre modelos del corazón pueden mejorar los marcapasos y desfibriladores.

Un método combina imágenes y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.