Informática - Aprendizaje automático

Una mirada a la fijación de precios y la gestión de riesgos en productos estructurados.

El nuevo modelo KAN-AD mejora la detección de anomalías en datos de series temporales.

Nuevos modelos de transformadores mejoran la evaluación en tareas de visión por computadora.

Aprende cómo los transformadores procesan datos y se adaptan a nuevas tareas.

BOMP mejora la habilidad de los robots para recoger cosas rápido y con precisión de los contenedores.

MEDS-Tab simplifica el análisis de datos de salud para mejorar el cuidado de los pacientes.

Una mirada a mejorar la equidad en las predicciones de supervivencia de pacientes en UCI usando datos.

Un nuevo enfoque integra videos de clases y diapositivas para mejorar la participación de los estudiantes.

Un análisis de quién califica como experto en aprendizaje automático.

SeafloorAI proporciona datos de sonar esenciales para estudiar el fondo oceánico.

Aprende cómo la Pérdida Softmax por Parejas mejora la precisión y robustez de las recomendaciones.

La investigación revela un sistema automatizado para rastrear los tiempos de estacionamiento.

Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y su relevancia en la privacidad de datos.

Un nuevo método transforma nubes de puntos para mejorar la eficiencia de datos.

ExplaiNet conecta el rendimiento y la claridad en la toma de decisiones de IA.

Analizamos el rendimiento de los LLM en varios hardware de IA para encontrar las mejores configuraciones.

Presentamos un método para predecir mejor eventos climáticos severos usando datos diversos.

Los investigadores usan simulaciones para estudiar las interacciones de las galaxias y sus alineaciones intrínsecas.

Explorando cómo las relaciones causales mejoran los modelos de predicción para tomar mejores decisiones.

Te presento MG-Net, un marco para mejorar las técnicas de optimización cuántica a través del aprendizaje profundo.

Explorando los avances de la IA en la predicción del clima en medio del cambio climático.

Investigando las conexiones entre modelos de lenguaje y respuestas del cerebro durante la escucha de historias.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de imágenes médicas.

Los investigadores desarrollan un método más rápido para predecir cómo reaccionan las células a los tratamientos.

Descubre cómo los emojis pueden eludir las medidas de seguridad de los modelos de lenguaje de IA.

XST-GCNN ayuda a predecir la resistencia a múltiples fármacos en pacientes de UCI utilizando análisis de datos avanzado.

Una mirada a cómo el aprendizaje federado mejora la atención al paciente mientras mantiene la privacidad.

Un método para entender las preferencias de los usuarios para modificar los resultados del aprendizaje automático.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a entender mejor el texto al reducir la confusión.

MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Explorando avances en la predicción de secuencias y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo explora cómo la física estadística ayuda a entender el aprendizaje de las redes neuronales.

La IA y la spintrónica trabajan juntas para generar verdadera aleatoriedad para varias aplicaciones.

La investigación muestra que los esquemas de atención mejoran la comunicación y el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

Aprende cómo los modelos de enseñanza mejoran gradualmente su rendimiento en aprendizaje automático.

Combinando principios de física con métodos basados en datos para mejorar el modelado.

Aprende cómo el dominio de aplicabilidad afecta la precisión de los modelos predictivos en diferentes campos.

LibMoE simplifica el uso de Mixture of Experts en la investigación de IA.

Nuevas investigaciones muestran que los modelos de bajo rendimiento pueden ofrecer pistas valiosas sobre la importancia de las características.

Aprovechando modelos de lenguaje para mejorar el mantenimiento predictivo en la fabricación.