Física - Instrumentación y métodos astrofísicos

Los métodos bayesianos mejoran la detección de la señal de 21 cm del hidrógeno neutro.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de las emisiones de radio del universo.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en encuestas de estructuras a gran escala.

Este estudio evalúa métodos para extraer curvas de luz de los datos de TESS sobre blazares.

Un nuevo enfoque mejora la detección en tiempo real de eventos celestiales raros.

Este estudio presenta un catálogo de más de 211,000 galaxias de radio usando tecnología avanzada.

Examinando las interacciones de la luz con la atmósfera para obtener mejores imágenes de telescopios.

LISA tiene como objetivo detectar ondas gravitacionales de eventos astronómicos, avanzando nuestro conocimiento cósmico.

Este estudio investiga posibles estrellas compañeras alrededor de binarios de rayos X usando técnicas de imagen avanzadas.

Ethraid ayuda a los investigadores a estudiar compañeros de estrellas distantes con datos limitados.

Este estudio examina los chorros estrangulados y su papel en la producción de neutrinos de alta energía.

Los científicos estudian planetas flotantes libres usando microlente para aprender sobre el universo.

Los astrónomos usan la anulación de fibra en vórtice para detectar compañeros cerca de estrellas más frías.

Los investigadores presentan una nueva técnica para mejorar el análisis de datos de rayos X para misiones espaciales.

Este artículo revisa el rendimiento de MIRI durante la puesta en marcha y sus contribuciones a la astronomía.

Un sistema combinado de fibra óptica y coronógrafo mejora la recolección de luz de los planetas.

Los investigadores identifican estrellas con señales infrarrojas inusuales que podrían estar relacionadas con discos de escombros.

Los investigadores usan modelos estadísticos para estudiar los estallidos de rayos gamma y sus comportamientos complejos.

Un nuevo sistema mejora la velocidad para detectar ondas gravitacionales.

Los científicos usan el aprendizaje automático para analizar el polvo en galaxias antiguas con el JWST.

Una mirada a los esfuerzos de TianQin para detectar ondas gravitacionales y gestionar la estabilidad de los satélites.

Métodos innovadores mejoran la precisión del seguimiento de satélites a través de técnicas de aprendizaje automático.

El deep learning mejora las imágenes del Hubble para que tengan calidad de James Webb.

Los astrónomos enfrentan desafíos en el VLBI de alta frecuencia mientras buscan imágenes más claras del espacio.

Los Nullers de Lámpara Fotónica mejoran la observación de exoplanetas lejanos al manejar la interferencia de la luz de las estrellas.

Explorando las características únicas de las lluvias de partículas que rozan la atmósfera y su detección.

LAISS ayuda a los astrónomos a identificar eventos celestiales inusuales entre la gran cantidad de datos de los telescopios.

Una mirada a cómo la ciencia de la luz está transformando la astronomía a través de la tecnología avanzada.

Una nueva herramienta ayuda a analizar datos de estrellas jóvenes para estudiar la formación de planetas.

Un nuevo sistema de interferómetro mejora la detección de ondas gravitacionales con menos ruido.

Un nuevo marco mejora la detección de sistemas de lentes gravitacionales fuertes en imágenes astronómicas.

DESI mejora las observaciones de galaxias, mejorando nuestra comprensión de las estructuras cósmicas.

Nuevos enfoques para simular la turbulencia óptica mejoran la precisión en astronomía y comunicación.

Los investigadores utilizan imágenes solares sintéticas para mejorar la precisión en la predicción de erupciones.

Los investigadores desarrollan un enfoque flexible para encontrar ondas gravitacionales de estrellas de neutrones en sistemas binarios.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos hiperespectrales para astrofísica.

Los investigadores analizan señales de radio de las primeras estrellas del universo usando el Murchison Widefield Array.

Perspectivas sobre eventos de microlente complejos a través del análisis de dinámicas orbitales.

Los científicos mejoran las capacidades de los telescopios para encontrar planetas habitables al optimizar las longitudes de onda de observación.

Los investigadores usan aprendizaje automático para encontrar estrellas binarias de contacto a partir de datos de telescopios.