Física - Instrumentación y métodos astrofísicos

Los investigadores usan aprendizaje automático para encontrar estrellas binarias de contacto a partir de datos de telescopios.

Un método para mejorar la precisión de las curvas de luz a partir de varias cámaras en el espacio.

BeyonCE es una herramienta que simplifica el análisis de curvas de luz para estructuras celestiales complejas.

Este estudio examina cómo las nubes de Oort influyen en la contaminación metálica en las enanas blancas a lo largo del tiempo.

Un esfuerzo científico para encontrar nuevos planetas y entender el universo.

Este estudio explora el papel de los superconductores en mejorar el rendimiento de los MKID.

Una visión general de los métodos usados para analizar los cambios en la luz solar.

Examinando cómo las frecuencias de radio afectan las mediciones en estudios astrométricos.

Fink Broker procesa eventos transitorios para astronomía con aprendizaje automático.

Astrónomos detectan un posible planeta del tamaño de Neptuno orbitando un sistema estelar binario.

Un nuevo sistema mejora la calidad de imagen en el Observatorio Keck.

Sistemas innovadores evitan la pérdida de datos durante eventos de supernova en Super-Kamiokande.

Este artículo presenta un método para mejorar la precisión en la identificación de lluvias de meteoros.

La investigación examina el impacto del ruido de fuerza en la detección de ondas gravitacionales.

Lasair ayuda a los científicos a rastrear cambios en el cielo con alertas en tiempo real.

Un nuevo método mejora la precisión en simulaciones astronómicas de radiación interactuando con gases.

Los investigadores evalúan el papel de la IA en el análisis de datos astronómicos y sus implicaciones.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para identificar posibles exoplanetas y enanas marrones.

Descubre cómo los SOMs ayudan a procesar grandes conjuntos de datos astronómicos de manera eficiente.

Descubrir fuentes de radio con lente mejora nuestro conocimiento sobre la estructura del universo.

Los investigadores combinan tipos de datos para estimar mejor las distancias de los cuásares.

Un estudio que usa la luz de las estrellas para investigar las propiedades magnéticas del medio interestelar.

Un estudio sobre el uso de aprendizaje profundo para clasificar estrellas variables a partir de curvas de luz.

Nuevas misiones buscan profundizar nuestro conocimiento sobre los estallidos de rayos gamma y el universo.

Los astrónomos usan datos de TESS para identificar un posible candidato a planeta flotante.

Nuevos métodos mejoran la estimación de parámetros de ondas gravitacionales para fusiones de estrellas de neutrones.

Una mirada a métodos avanzados para crear espejos adaptativos efectivos en telescopios.

Explorando cómo las emisiones de radio pueden ayudar a encontrar y estudiar exoplanetas.

Examinando los problemas de MultiNest y cómo mejorar sus resultados.

Un estudio revela la dinámica y evolución de dos cúmulos estelares cercanos.

Técnicas avanzadas buscan reducir el ruido sísmico para mejorar la detección de ondas gravitacionales.

Los que toman el sol ayudan a los científicos a entender cómo evolucionan las atmósferas de los exoplanetas a través del análisis de la pérdida de masa.

Una mirada a cómo las funciones de base isotrópicas ayudan a estudiar las distribuciones de galaxias.

La astrometría mide las posiciones celestiales, lo que es clave para la navegación y para entender el universo.

Descubre cómo la imagen por speckle está revolucionando nuestra visión de las estrellas distantes.

Un nuevo método para encontrar supernovas lenticulares mejora las mediciones de distancias cósmicas.

Evaluando el impacto ambiental de la Unidad de Campo Integral de Rayos X para una ciencia sostenible.

HyTI captura imágenes de la Tierra de alta calidad con tecnología innovadora y medidas precisas.

Los investigadores mejoran las mediciones de estrellas brillantes usando redes neuronales profundas.

Los modelos de PSF mejorados mejoran las mediciones astronómicas y la precisión de los datos.