Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Los avances en IA explicable mejoran la comprensión de modelos de ML complejos.

Una mirada a estrategias efectivas para distribuir tareas entre máquinas en tiempo real.

Explora los últimos métodos y desafíos en el coloreado de gráficos distribuidos.

Un nuevo protocolo, pRFT, mejora el consenso entre jugadores racionales en sistemas distribuidos.

Una mirada a cómo los Modelos Escasos mejoran la eficiencia del Aprendizaje Federado.

WeChat mejora la eficiencia en el cálculo de métricas usando tecnología BSI para tomar mejores decisiones.

Este artículo presenta un sistema oráculo para mejorar la interacción con blockchain.

Un nuevo método para detectar el comportamiento inapropiado de los vehículos mientras se protege la privacidad.

La infraestructura inteligente en la carretera mejora la seguridad y la eficiencia de los coches autónomos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la identificación de comunidades dentro de grafos en evolución.

Un nuevo enfoque mejora la detección de intrusiones en sistemas descentralizados.

Examinando ciclos sin retraso y estrategias de coordinación para sistemas distribuidos eficientes.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

EdgeLoc combina métodos tradicionales y modernos para un mejor seguimiento de la ubicación de vehículos.

El marco CDC-MMPG mejora la personalización y eficiencia de la IA para dispositivos inteligentes.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del clima usando técnicas de asimilación de datos.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en la asignación de tareas para los proveedores de servicio y las tareas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado y evita el olvido en los modelos de IA.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

Un enfoque novedoso mejora el rendimiento y la equidad en el aprendizaje federado.

Una visión general de los enfoques clásicos y cuánticos sobre la fiabilidad de las redes.

Este artículo presenta un sistema de reloj lógico confiable para gestionar eventos en redes distribuidas.

Un nuevo método mejora el tiempo de respuesta en modelos de lenguaje grandes sin sacrificar la calidad.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Una nueva estructura de árbol B+ mejora la gestión de datos en sistemas de memoria desagregada.

El enfoque basado en cohortes mejora la eficiencia y precisión en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Descubre cómo los Planes Comportamentales Federados mejoran la comprensión de las acciones del cliente en el aprendizaje federado.

Examinando FSDP y DDP para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos.

La investigación muestra vulnerabilidades en el enfoque de la privacidad del texto en el aprendizaje federado.

Un nuevo método reduce las cargas de comunicación en el aprendizaje federado mientras mejora la privacidad.

El marco D-VRE transforma la colaboración en la investigación científica a través del intercambio seguro de datos.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

Un nuevo sistema mejora la gestión de memoria para IA usando GPUs.

Un conjunto de herramientas para evaluar unidades de procesamiento cuántico a través de mediciones estándar.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Una visión general de los modelos de memoria débil y su impacto en sistemas concurrentes.

Arma ofrece una solución escalable para el procesamiento de transacciones confiable en redes distribuidas.

Un marco completo para analizar el rendimiento de XR en redes inalámbricas asistidas por edge.

LiveData ofrece soluciones para compartir datos de manera efectiva y diversa a través de fronteras.

Presentamos DEMon, un sistema de monitoreo descentralizado para una computación en el borde eficiente.