LiveData: Un Nuevo Enfoque para Compartir Datos

En el mundo moderno, los datos son esenciales para la investigación y la innovación. El mercado de grandes cantidades de datos, conocido como Big Data, ha crecido rápidamente en los últimos diez años, pero los conjuntos de datos más pequeños también son importantes. Estos datos más pequeños, o Small Data, son cruciales para aplicaciones en campos como la inteligencia artificial, especialmente donde falta datos disponibles. Para usar los datos de manera efectiva, reutilizar datos existentes puede reducir significativamente los costos asociados con la gestión de datos para extraer información valiosa.

Sin embargo, reutilizar datos a menudo trae desafíos. Un problema importante es la variedad de formatos, lenguajes y estructuras en las que pueden presentarse los datos. Esta variación puede dificultar la combinación y el uso de datos de diferentes fuentes. A pesar de estos desafíos, muchos investigadores han reutilizado con éxito datos de diversos campos, incluyendo la atención médica y la investigación ambiental.

#Desafíos de Datos

Al intentar combinar datos de diferentes lugares, nos encontramos con lo que se llama Heterogeneidad de datos. Esto significa que los datos pueden variar en cómo se representan, tanto en términos técnicos, como formatos de archivo, como en significado, como se categoriza la información sobre temas similares. Por ejemplo, considera cómo diferentes países recogen y presentan información sobre su personal universitario. Los términos utilizados y la cantidad de información compartida pueden diferir mucho, dependiendo del contexto y la cultura local.

Por ejemplo, integrar datos universitarios de Italia y Mongolia puede mostrar diferencias de idioma. Además, roles como profesores y estudiantes pueden no estar categorizados de la misma manera en ambos países. Estas diferencias pueden crear obstáculos significativos al intentar compartir y analizar datos a través de fronteras.

Desafortunadamente, el problema de la reutilización de datos se complica aún más al mirar el intercambio de datos internacional. Diferentes países tienen sus propias formas de recoger y mantener datos, influenciados por sus culturas e idiomas. Esto hace que sea aún más vital crear un sistema que permita un acceso divertido y fácil a datos de alta calidad.

#La Importancia del Acceso

Poder acceder a datos es crucial para la reutilización de datos. Este acceso no solo se trata de tener los datos disponibles, sino también de entender si cumplen con las necesidades específicas del usuario. Existen muchas iniciativas y catálogos de datos abiertos para ayudar a organizar y compartir datos, sin embargo, estos a menudo se centran en regiones o temas específicos, dificultando compartir datos en áreas con diferencias culturales significativas.

Una pieza central de cualquier esquema de intercambio de datos es la metainformación, que son datos sobre los datos. Puede incluir descripciones de lo que contienen los datos y cómo se pueden usar. Desafortunadamente, la metainformación a menudo no es lo suficientemente completa, limitando la capacidad de reutilizar datos de manera efectiva. Además, muchos sistemas de metainformación existentes pasan por alto la diversidad de idiomas entre los usuarios potenciales, restringiendo aún más la usabilidad de los datos.

#Introduciendo LiveData

Para abordar estos desafíos, se ha desarrollado una propuesta llamada LiveData. LiveData es esencialmente una red que permite compartir y distribuir diversos tipos de datos entre países. Su objetivo es ver la heterogeneidad no como un problema, sino como una oportunidad para resaltar la riqueza de información disponible. La idea central es que la naturaleza diversa de los datos puede ofrecer información valiosa en lugar de solo crear complicaciones.

Al crear esta red, LiveData se centra en transformar la forma en que se presentan y comparten los datos. Busca cambiar datos de baja calidad a un formato más estructurado que mejore su utilidad. Estos nuevos datos pueden distribuirse a través de una red global, permitiendo un mejor acceso y uso.

#Qué Hace Especial a LiveData

LiveData consta de varios nodos, cada uno responsable de gestionar y distribuir datos dentro de un área geográfica o cultural específica. Cada nodo juega un papel crucial en mantener la calidad de los datos y garantizar que se compartan de manera efectiva. La arquitectura de estos nodos les permite trabajar de forma autónoma mientras contribuyen a una red más amplia e interconectada.

Los datos gestionados por LiveData están diseñados para ser diversos e informativos. En lugar de ver las diferencias en los datos como obstáculos, LiveData las convierte en fortalezas. Este enfoque asegura que los datos sean más representativos de diferentes contextos y, por lo tanto, más informativos y valiosos para los usuarios.

#Tipos de Datos Gestionados por LiveData

LiveData maneja varios tipos de conjuntos de datos:

1. Conjuntos de Datos Estandarizados: Estos están limpiados y formateados para cumplir con estándares ampliamente aceptados. Buscan maximizar la interoperabilidad y reutilización mientras retienen su información original.

2. Conjuntos de Datos de Idioma: Estos conjuntos de datos destacan explícitamente los elementos lingüísticos de los datos. Incluyen definiciones de los conceptos utilizados en los conjuntos de datos y pueden estar disponibles en múltiples idiomas, ayudando a la comprensión entre hablantes de diferentes lenguas.

3. Conjuntos de Datos de Conocimiento: Estos representan el modelo de conocimiento subyacente de la información. Aclaran cómo se relacionan varios elementos entre sí y proporcionan una vista estructurada de la información representada en los conjuntos de datos.

4. Conjuntos de Datos Basados en Gráficos: Estos combinan todos los tipos de datos anteriores en un único formato comprensivo. Permiten ricas interconexiones entre diferentes piezas de información, presentando así una visión multicapa de los datos.

Este enfoque estructurado permite a los usuarios acceder al conjunto de datos completo como una unidad cohesiva o seleccionar tipos de datos específicos según sus necesidades. La capacidad de dividir y combinar datos de esta manera los hace más adaptables para diversas aplicaciones.

#La Metodología iTelos

Para facilitar la transformación de datos existentes a los formatos gestionados por LiveData, se utiliza un proceso estandarizado llamado iTelos. A través de este proceso, los datos de baja calidad se refinan en conjuntos de datos conscientes de la diversidad. Esta metodología asegura que todos los datos que ingresan a la red LiveData sigan los mismos estándares, llevando a una mejor integración y usabilidad.

La metodología iTelos consta de varias fases. Comienza con la recolección de datos, que a menudo están en una forma cruda o no estructurada. Después de la recolección, estos datos pasan por una transformación para cumplir con los estándares establecidos, asegurando que estén limpios y organizados.

#Apoyando el Intercambio de Datos

Cada nodo en la red LiveData incluye servicios que permiten a los usuarios interactuar con los datos de manera efectiva. Los administradores gestionan la recolección, transformación y distribución de datos utilizando estos servicios, mientras que los usuarios regulares pueden buscar y descargar datos que cumplan con sus necesidades específicas.

Los principales servicios son:

• Recolección de Datos: Este servicio ayuda a recolectar datos locales que necesitan ser transformados en datos conscientes de la diversidad.

• Transformación de Datos: A través de este servicio, se transforman los datos recopilados en varios formatos estandarizados.

• Distribución de Datos: Este servicio gestiona la distribución de conjuntos de datos listos para usar, junto con su metainformación, a través de la red.

• Búsqueda de Datos: Esto permite a los usuarios buscar datos específicos según sus necesidades, facilitando la búsqueda de la información correcta.

#El Rol de un Catálogo de Datos

Un aspecto significativo de la arquitectura de LiveData es el catálogo de datos. Este catálogo sirve como un portal web que organiza los datos conscientes de la diversidad y los hace accesibles a los usuarios. Proporciona una vista estructurada de los datos disponibles y ayuda a los usuarios a entender qué se ofrece.

El catálogo está dividido en tres niveles principales de información:

1. Nivel General: Este proporciona una visión general del área geográfica y cultural que cubren los datos, ayudando a los usuarios a identificar conjuntos de datos relevantes.

2. Listado de Contenidos: Esta página lista todos los conjuntos de datos disponibles, permitiendo a los usuarios filtrarlos según categorías y tipos.

3. Información de Conjuntos de Datos Individuales: Cada conjunto de datos tiene una página dedicada con descripciones detalladas de metainformación, ayudando a los usuarios a entender y decidir si cumple con sus necesidades.

La forma en que el catálogo vincula diferentes conjuntos de datos ayuda a fomentar conexiones entre conjuntos de datos diversos, facilitando a los usuarios explorar y usar datos en diferentes contextos.

#Comparaciones con Sistemas Existentes

Muchos sistemas existentes también se enfocan en la distribución de datos, pero a menudo carecen de la flexibilidad y exhaustividad del enfoque LiveData. Por ejemplo, el Portal de Datos Europeo proporciona una gran cantidad de datos, pero tiende a seguir estándares locales, lo que puede resultar en altos costos al intentar reutilizar los datos.

De manera similar, iniciativas locales como el portal de datos abiertos de la Universidad Nacional de Mongolia o el portal Open Data Trentino son a menudo limitadas en alcance y no enfatizan los variados aspectos de los datos. Tienden a adoptar modelos centralizados, dificultando la acomodación de nuevos conjuntos de datos de diferentes contextos culturales.

#Conclusión

La red LiveData representa una nueva oportunidad para reutilizar y compartir datos de manera efectiva a través de fronteras. Al ver la diversidad de datos como un activo en lugar de un desafío, crea una plataforma donde pueden converger y utilizarse conjuntos de datos variados para múltiples propósitos. El enfoque estructurado de la red LiveData asegura que los datos de alta calidad sean accesibles y reutilizables, transformando potencialmente la forma en que se comparten datos en muchos campos, incluyendo educación, salud y más.

A medida que LiveData continúa desarrollándose, los esfuerzos para expandir su alcance y mejorar la calidad de los datos disponibles serán cruciales. Los primeros dos nodos de la Universidad de Trento y la Universidad Nacional de Mongolia sirven como un punto de partida, con planes de crecer esta red y crear nodos adicionales para un intercambio de datos aún más amplio.

El objetivo a seguir es aumentar el volumen de datos conscientes de la diversidad, optimizar cómo se comparten y utilizan, y en última instancia fomentar una mayor colaboración en varios dominios a nivel mundial. Al abordar los desafíos que presenta la heterogeneidad de datos de manera estratégica, LiveData busca dar paso a una nueva era de colaboración e innovación en datos.