Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo compilador mejora la comunicación y gestión de tareas en chips de IA.

Descubre cómo la tecnología memristiva puede transformar la eficiencia de la inversión de matrices.

Los investigadores mejoran las simulaciones de sistemas parecidos al cerebro para resolver problemas complejos.

FADAS mejora el aprendizaje federado permitiendo actualizaciones asíncronas de los clientes mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodal para un mejor rendimiento.

Enfoques para manejar los colores de máquinas virtuales en entornos de computación dinámica.

Un nuevo enfoque que usa redes neuronales de grafos mejora los métodos de coloreado de grafos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos.

Combinando aprendizaje federado y blockchain para compartir modelos de manera segura.

Una guía para desarrolladores sobre el uso de energía de memoria en computación de alto rendimiento.

FlexMod mejora el aprendizaje federado al optimizar la asignación de recursos para diferentes tipos de datos.

La investigación destaca los patrones de tráfico y la congestión cerca de UNCC usando métodos iterativos.

Presentamos un nuevo método para mejorar la eficiencia del aprendizaje federado a través de submodelos personalizados.

Un nuevo método para mejorar el consenso en sistemas distribuidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

FaasMeter ofrece soluciones para monitorear el uso de energía en Funciones como Servicio.

HiCCL mejora la eficiencia de comunicación entre GPUs en sistemas de computación de alto rendimiento.

Explorando el diseño del euro digital para pagos offline seguros y privados.

Nuevos métodos ayudan a los satélites a compartir datos y mejorar sus capacidades de procesamiento.

Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Explorando nuevos métodos para asegurar la confianza en la comunicación de redes.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

cuVegas mejora la eficiencia de la integración numérica usando tecnología GPU para tareas complejas.

CusADi mejora el control robótico aprovechando las capacidades de la GPU para computaciones más rápidas.

Un nuevo algoritmo paralelo acelera significativamente el proceso de agrupamiento TMFG.

Las máquinas Ising caóticas combinan métodos de computación únicos para resolver problemas complejos.

Este estudio resalta los desafíos de seguridad que plantea la persistencia de datos en DRAM en sistemas FPGA.

Un estudio sobre cómo mejorar el intercambio de datos en el entrenamiento de modelos de transformers.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Examinando las complejidades de robots móviles encontrándose en un punto.

Este estudio resalta los beneficios de las técnicas avanzadas de pronóstico para la gestión de energía en Puno.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del entrenamiento para redes complejas.

Estrategias para mejorar la eficiencia en redes con conexiones cambiantes y datos imperfectos.

Examinando el papel vital de la comunicación en la gestión de UAVs en nuestro cielo.

Nuevas estrategias mejoran la asignación de colores en gráficos virtuales a pesar de las limitaciones de comunicación.