Informática - Aprendizaje automático

Este estudio compara modelos cuánticos con los clásicos, revelando ideas clave.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje automático al separar datos complejos en partes más simples.

Dos técnicas innovadoras mejoran el control de la dinámica de grupo en diferentes entornos.

Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir nuevos materiales para aplicaciones avanzadas.

Los Transformers de visión mejoran el análisis de imágenes en la investigación científica.

Mejorando los intervalos de confianza para DeepONet usando métodos de predicción conformal dividida.

Aprende cómo funciona la atribución de características en procesos gaussianos para tener predicciones más claras del modelo.

Una nueva herramienta busca hacer que los contratos legales sean más fáciles de leer.

TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.

Nuevos métodos combinan datos de ECG y reportes clínicos para un mejor diagnóstico de la condición del corazón.

RLLC mejora los optimizadores tradicionales al usar unidades de memoria para un mejor rendimiento.

Una mirada clara a cómo los árboles de funciones ayudan en el análisis de datos.

Examinando cómo la cuantización puede mejorar el rendimiento y la generalización de redes neuronales.

Explorando cómo los modelos de transformadores mejoran las predicciones de propiedades moleculares en varios campos.

Un estudio sobre cómo mejorar la comunicación en el aprendizaje federado para un mejor rendimiento del modelo.

Un estudio sobre bandoleros en duelo no estacionarios y sus dinámicas de aprendizaje.

Aprende cómo las distancias estadísticas evalúan el rendimiento de los modelos generativos en varios campos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes de RL a través de recompensas estructuradas.

NCL mejora la interpretabilidad y el rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

Examinando estrategias de escalado para mejorar el rendimiento de GNN en tareas de gráficos moleculares.

Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.

Explorando el equilibrio entre datos reales y generados para mejorar el rendimiento del machine learning.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de actividades al centrarse en las relaciones temporales entre acciones.

Usando datos de redes sociales para mejorar las técnicas de Terapia Cognitivo-Conductual.

TROT mejora la precisión en el reconocimiento de actividades humanas aprovechando las relaciones temporales.

Este artículo examina cómo los pasos de preprocesamiento pueden afectar las garantías de privacidad de los datos.

Un conjunto de datos que ayuda a mejorar el diseño de coches a través de un análisis aerodinámico detallado.

La investigación se enfoca en las variables del sistema terrestre que afectan los errores en la predicción de la temperatura.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Un nuevo conjunto de datos y marco para rastrear jugadores de fútbol usando video de una sola cámara.

Un nuevo método arroja luz sobre el comportamiento de los sistemas de muchos electrones a lo largo del tiempo.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

UnifyImmun predice la unión de antígenos, mejorando la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Nuevos métodos mejoran la precisión al contar los huevos del mosquito Aedes aegypti.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Una guía sobre representaciones de rotación y su impacto en el aprendizaje automático.

Este artículo presenta un método para mejorar las estimaciones de incertidumbre en aplicaciones de TinyML.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los filtros de grafos en varios tipos de datos.