Matemáticas - Análisis Numérico

Una mirada a la iteración de cocientes para resolver problemas de autovalores más rápido.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de flujos turbulentos usando aprendizaje automático.

Cómo las redes sociales moldean creencias y comportamientos durante brotes de enfermedades infecciosas.

Aprende cómo las mallas de Voronoi-Delaunay combinadas mejoran las soluciones de problemas de valor en la frontera en dominios complejos.

Este artículo habla sobre el flujo de plasma de dos fluidos y los métodos numéricos para la simulación.

Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado para analizar el crecimiento de tumores y la detección temprana.

Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Explorando los últimos avances en Métodos de Descomposición de Dominio para resolver problemas complejos.

Aprende cómo los materiales responden a las fuerzas a través de la elasticidad y el análisis de elementos finitos.

Una visión general del problema de autovalores de Oseen y su importancia en la dinámica de fluidos.

Los errores silenciosos representan riesgos en cálculos grandes, afectando la precisión en los algoritmos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones de partículas cargadas.

Aprende cómo el filtrado bayesiano enfrenta observaciones ruidosas para estimar estados del sistema.

Una mirada a los flujos multifásicos y las técnicas usadas para modelarlos.

Una nueva herramienta hace que controlar el movimiento de fluidos en animaciones sea más fácil para los artistas.

Una mirada a cómo los coeficientes de transporte revelan el comportamiento del sistema bajo condiciones cambiantes.

Explorando la estabilidad de los perfiles de choque en leyes de conservación usando métodos numéricos.

Explora métodos numéricos para resolver la ecuación de Hunter-Saxton y su precisión.

asQ mejora los métodos de paralelo en el tiempo para cálculos geocientíficos más rápidos.

Un estudio detallado sobre métodos numéricos para ecuaciones de onda.

La investigación revela información sobre la dinámica del fuego en materiales que contienen combustible con aire inyectado.

Descubre nuevos métodos para simplificar el análisis de datos complejos usando descomposición de tensores.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento en redes neuronales informadas por la física.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad del aprendizaje profundo para resolver EDPs.

Explorando soluciones numéricas para ecuaciones diferenciales usando funciones spline y técnicas integrales.

Aprende cómo las redes neuronales pueden resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera efectiva.

Nuevo método mejora la comprensión de las propiedades del tejido mamario para una mejor detección de tumores.

Un nuevo método mejora la precisión numérica en las ecuaciones de convección-difusión para dinámica de fluidos.

DPNO mejora la precisión y eficiencia de resolver PDEs complejas usando procesamiento en paralelo.

Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta a varios sistemas y nuestra comprensión de ellos.

Aprende cómo los ingenieros usan matemáticas para predecir grietas en los materiales.

Explorando cómo las redes neuronales enfrentan desafíos de alta dimensión en tareas de clasificación.

Una mirada directa a las ecuaciones integrales de contorno y sus aplicaciones.

La Red Neuronal de Características de Chebyshev mejora la precisión en las tareas de aproximación de funciones.

ProxSkip acelera el procesamiento de imágenes en problemas inversos sin perder calidad.

Una mirada a la ciencia y el modelado de los ciclones.

Un enfoque fresco para abordar de manera eficiente desafíos de control complejos.

Los expertos usan métodos avanzados para detectar la corrosión en metal sin desarmar las estructuras.

Explora cómo la suma en punto flotante afecta la precisión en los cálculos.