Matemáticas - Análisis Numérico

Una visión general del método de Euler implícito y sus aplicaciones en la inversión diferencial.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales para calcular valores propios en matrices grandes.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

Explora la importancia y los usos de las matrices estructuradas por bloques en matemáticas e ingeniería.

Explora el papel del Método de Lattice Boltzmann en el estudio de flujos multifásicos.

Nuevas técnicas para manejar sistemas cuánticos mejoran los cálculos de matrices de densidad.

Presentamos un método sólido para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales en aplicaciones científicas.

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Técnicas para resolver desafíos en la interpretación de datos usando precisión mixta y regularización.

Las redes neuronales racionales mejoran la precisión y eficiencia de la dinámica de fluidos en simulaciones.

Un estudio sobre técnicas para aproximar valores singulares en varias aplicaciones.

Explorando métodos para simular la contaminación del aire de una planta de energía a carbón.

Métodos para mejorar la eficiencia en la simulación de flujos turbulentos complejos.

Un enfoque estructurado para recuperar imágenes claras de versiones borrosas usando MHDM.

Explorando una nueva prueba para el teorema de composición B-series usando árboles sin etiquetas.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones lineales complejas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la sincronización de cámaras mediante el uso innovador de tensores trifocales.

Un análisis detallado de los solucionadores para sistemas lineales dispersos con condiciones desafiantes.

Presentando un nuevo método para el modelo de consolidación de Biot usando técnicas de Boltzmann en red.

Explora el comportamiento y las aplicaciones de los cristales líquidos en tecnología e investigación.

Un nuevo método recupera imágenes claras de versiones borrosas usando inferencia bayesiana.

Aprende cómo los embragues centrífugos mejoran el rendimiento de las transmisiones automáticas en los vehículos.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Una mirada a las técnicas de estimación de errores en métodos de elementos finitos.

Métodos innovadores para mejorar la precisión y claridad de las imágenes a través de técnicas de tensor cuaternión.

Un método para modelar de manera eficiente sistemas complejos, manteniendo propiedades clave.

Presentamos PI-TFPONet: un método para resolver PDEs paramétricas sin necesidad de grandes conjuntos de datos.

Una mirada a cómo el movimiento browniano impacta las simulaciones en varios campos.

Estimación del estado del reactor en tiempo real a través de técnicas innovadoras basadas en datos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

Un nuevo método mejora la precisión de transferencia de soluciones en simulaciones complejas.

Un método para limpiar imágenes con ruido de sal y pimienta usando el modelo L TV.

Examinando los avances en la resolución de problemas de eigenvalor no lineales en varios campos.

El muestreo local ofrece una nueva forma de manejar datos complejos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre nuevas técnicas para resolver BSPDEs de manera efectiva.

Nuevos enfoques mejoran la modelación de comportamientos físicos en geometrías variadas.

Un nuevo método mejora las estimaciones de parámetros en problemas inversos afectados por ruido.

Una mirada al Descenso de Gradiente Estocástico y su papel en la optimización.