Matemáticas - Análisis Numérico

Aprende a resolver problemas de coeficientes inversos usando series de Neumann.

La investigación revela cómo la materia oscura afecta las propiedades de las estrellas de neutrones.

La investigación presenta un nuevo método numérico para estudiar el movimiento de las células cancerosas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Explorando el papel de BelNet en mejorar el aprendizaje de los operadores para problemas complejos.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Una mirada a la solución de la dinámica de fluidos compleja con el método de Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Investigación sobre cómo manejar transiciones de fase usando métodos numéricos avanzados.

Un resumen de dos métodos para resolver ecuaciones lineales.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Un nuevo modelo ayuda a predecir y controlar la propagación de enfermedades en áreas locales.

Examinando las complejidades del modelado de capas de hielo y sus implicaciones para el aumento del nivel del mar.

La investigación analiza el brote de COVID-19 durante la segunda ola en Birkenfeld.

Examinando las interacciones entre materiales bajo varias fuerzas.

Este estudio presenta un método para soluciones numéricas de la ecuación de onda de ancho igual.

Un nuevo método numérico simula las reacciones de cristales líquidos a campos eléctricos.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de sistemas físicos complejos.

Un método para analizar la deformación del material usando técnicas de imágenes de neutrones.

Un estudio sobre métodos numéricos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm.

Descubre cómo la optimización basada en enjambres usa la cooperación y la aleatoriedad para mejorar la resolución de problemas.

Una nueva herramienta estima cómo reaccionan las redes neuronales a los cambios de entrada, lo cual es crucial para la seguridad.

Explora el papel de los métodos numéricos en la comprensión de los sistemas de Lie en diferentes campos.

Los investigadores usan el deep learning para mejorar las soluciones de la ecuación de onda con GreenONets.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de las ondas flexionales en estructuras de ingeniería.

Nuevos métodos adaptativos mejoran la precisión para resolver leyes de conservación.

Un nuevo método mejora los cálculos de coordenadas para aplicaciones gráficas e ingenierías.

Un método para estimar cómo se relacionan y adaptan las medidas de probabilidad usando regularización.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este artículo presenta un enfoque simplificado para encontrar raíces de funciones analíticas en análisis complejo.

Una guía sobre los básicos del movimiento de fluidos y métodos numéricos.

Este artículo trata sobre estrategias adaptativas en métodos de diferencias finitas para mejorar la precisión.

Un nuevo método para simular interacciones de tensioactivos con burbujas dinámicas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el entrenamiento de operadores neuronales usando precisión mixta.

Este estudio mejora los filtros de Kalman en conjunto a través de una nueva técnica de muestreo.

Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.

Presentamos un enfoque innovador para simplificar PDEs de alta dimensión.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de mama a través de tecnología innovadora.