Matemáticas - Análisis Numérico

Explora el papel y las aplicaciones de las sumas trigonométricas finitas en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en las leyes de conservación hiperbólicas usando filtros de salto.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de la dinámica del flujo de agua.

Los científicos combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para predecir el grosor del hielo en Groenlandia.

Este artículo presenta un nuevo método para simular sistemas cuánticos con fuerzas cambiantes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los gemelos digitales para una evaluación de riesgos confiable y la toma de decisiones.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de los VPINNs usando mínimos cuadrados y descenso de gradiente.

Explorando cómo funcionan los sistemas conmutados y su importancia en varias aplicaciones.

Este artículo presenta un enfoque eficiente para recuperar funciones a partir de datos distribuidos de manera desigual.

Examinando cómo los campos magnéticos influyen en fluidos conductores de electricidad y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo revisa cómo las redes neuronales ayudan a analizar las ecuaciones de Bratu y Burgers.

Este estudio se centra en el control óptimo para la dinámica de fluidos regida por las ecuaciones de Stokes.

Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.

Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.

Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.

Aprende cómo el rango estable y la dimensión intrínseca dan pistas sobre las propiedades de las matrices.

Un nuevo método reconstruye con precisión los campos de deformación en materiales usando imágenes de neutrones.

Una exploración de matrices primas y su descomposición en productos tensoriales más simples.

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Este artículo presenta un método para resolver problemas parabólicos no locales usando Análisis Isogeométrico.

La asimilación continua de datos mejora la precisión de las predicciones en varios campos.

Descubre un enfoque prometedor para resolver ecuaciones complicadas en física e ingeniería.

Métodos efectivos para superar desafíos complejos de dinámica de fluidos.

Este artículo habla sobre el papel de las funciones de correlación de baño en sistemas cuánticos abiertos.

Explorando solitones en redes y sus aplicaciones en tecnología.

Explora cómo los pasos de tiempo aleatorios mejoran las soluciones a las ecuaciones diferenciales ordinarias.

Una nueva técnica mejora la estabilidad en modelos de campo electromagnético, abordando problemas de conductividad y frecuencia.

Explorando el papel de los métodos espectrales y los sistemas W en la solución de PDEs complejas.

Explorando un enfoque flexible para aproximar vectores usando información aleatoria.

Una nueva formulación de Lattice Boltzmann mejora las simulaciones en elastodinámica lineal.

Este estudio analiza cómo la estenosis afecta el flujo sanguíneo y sus implicaciones para la salud.

Una mirada a las medidas de seguridad y aspectos ambientales del almacenamiento de gas subterráneo.

Un nuevo método ayuda a los científicos a predecir cómo se mueven las partículas con el tiempo.

Una visión general de los métodos multigrid en espacio-tiempo y sus aplicaciones en varios campos.

Los científicos usan múltiples naves espaciales para mejorar las observaciones solares y hacer mejores predicciones del clima espacial.

Un enfoque moderno para analizar datos complejos a través de escalado multidimensional.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Este estudio examina la ecuación estocástica de Allen-Cahn y su comportamiento a largo plazo.

Un nuevo marco mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos de ondas dispersas.